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Previsão de Demanda de produtos Sazonais
Métodos de Previsão de Demanda
Martins (1999) define previsão da seguinte maneira:
“Previsão é um processo metodológico para a determinação de dados futuros baseado em modelos estatísticos, matemáticos ou econométricos ou ainda em modelos subjetivos apoiados em uma metodologia de trabalho clara e previamente definida”. A escolha do mét odo a ser adotado para a previsão de demanda depende da natureza do produto e de vários fa tores, tais como disponibilidade de dados históricos, horizonte de previsão a longo, médi o ou curto, precisão necessária, orçamento disponível e padrão dos dados existentes (horiz ontal, sazonal, cíclico ou tendência). (DAVIS
1997). Existem vários métodos para prever a demanda, os quais podem ser agrupados em duas categorias principais: quantitativos e qualitativos. Os métodos qualitativos envolvem estimação subjetiva através de opiniões de especialistas. Os métodos quantitativos definem explicitamente como a previsão é determinad
a. A lógica é claramente determinada e as operações são matemáticas. Dois tipos básicos de modelos são usados: modelos de séries temporais e modelos causais.
2.1 Análise de Séries Temporais
Uma série de tempo é uma seqüência de obser vações históricas sobre uma variável de interesse. Para prever séries temporais é nece ssário representar o comportamento do processo por um modelo matemático que pode ser extrapolado para o futuro. (MONTGOMERY
1976). A análise de séries temporais assume que os dados históricos da demanda têm quatro componentes Shafer et al
, (1998):
Tendência:
é a direção a longa dist ância da série, incluindo qualquer quantidade constante de demanda nos dados.
Variação sazonal: são flutuações regulares que se repetem em períodos quase sempre coincidindo com o calendário anual, mensal ou semanal.
Variação cíclica: óbvia somente em séries que transpõem vários anos.
Um ciclo pode ser