Algébra Linear

Escalonamento ou o Método da Eliminação de Gauss A teoria das equações lineares desempenha papel importante e motivador no campo da Álgebra Linear, onde muitos problemas são equivalentes ao estudo de um sistema de equações lineares. Procurei neste artigo evitar todo o rigor matemático do método aplicado no Cálculo Numérico, sem abrir mão de um mínimo de formalismo necessário para o bom entendimento. Os métodos diretos que aprendemos no ensino médio como por substituição só

ca c 7 1.2.4 Soma de subespa¸os . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . c 8 1.3 Combina¸˜o linear . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ca 8 1.4 Subespa¸o gerado . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . c 9 1.5 Dependˆncia linear . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 9 1.6 Base . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

comprometimento da Equipe pudemos nos refazer abrangendo os dois ciclos do dia (manhã e tarde) e assim obtendo os resultados expressos nessa atividade. REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA Álgebra Linear e Geometria Analítica, Alfredo Steinbruch e Paulo Winterle. PEARSON – 195 – PLT. Álgebra Linear, Boldrini/Costa e Figueiredo/Wetzler – 3nd.

Faculdade Anhanguera Educacional Engenharia de produção 1º semestre ATIVIDADES PRÁTICAS SUPERVISIONADAS ÁLGEBRA LINEAR Março / 2014 Campo Grande MS ATIVIDADES PRÁTICAS SUPERVISIONADAS – ÁLGEBRA LINEAR Trabalho apresentado para avaliação do rendimento escolar na disciplina de Álgebra Linear, do curso de Engenharia de Produção, da Faculdade Anhanguera Educacional – Campo Grande ministrada pelo prof. Paulo cesar

Álgebra Linear - Base é gerador e LI e é o mais econômico de todos os geradores. Dimensão é o número de vetores da base. Posto é a dimensão do espaço coluna da matriz. Nulidade é a dimensão do seu espaço nulo, a dimensão do espaço solução AX= 0 Matriz Escalonada linha-reduzida 1) Toda linha não-nula começa com um 1 (um líder) 2) Todo “um líder” de uma nova linha abaixo ocorre a direita de todos um-líderes anteriores 3) O um líder é o único elemento não-nulo em sua…

ministrou algumas vezes a disciplina Álgebra Linear e Geometria Analítica para vários cursos na Universidade Federal da Paraíba. O principal objetivo deste texto é fazer uma apresentação rigorosa e clara das provas dos Teoremas e exemplos da Álgebra Linear no nível de graduação, desenvolvendo, também, a capacidade de modelagem de problemas e provas envolvendo combinações lineares, transformações lineares e matrizes, diagonalizações de operadores lineares e classificações de…

Algebra Linear Sergio Luıs Zani Sumario 1.1 Introducao e Exemplos 7 1.2 Propriedades 12 1.3 Exercıcios 13 1 Espacos Vetoriais 7 2.1 Introducao e Exemplos 15 2.2 Intersecao e Soma de Subespacos 17 2.3 Exercıcios 20 2 Subespacos Vetoriais 15 3.1 Introducao e Exemplos 23 3.2 Geradores 24 3.3 Exercıcios 27 3 Combinacoes Lineares 23 4.1 Introducao e Exemplos 31 4.2 Propriedades 34 4.3 Exercıcios 35 4 Dependencia Linear 31 5.1 Base 37 5.2 Dimensao 38 5.3…

ÁLGEBRA LINEAR: MATRIZES Relembrando... • Matriz • Igualdade de matrizes • Matriz transposta • Matriz quadrada • Matriz diagonal • Matriz escalar • Matriz identidade • Matriz simétrica • Matriz nula • Submatriz • Determinantes • Sistemas Lineares Matrizes •  a 11 a12 a a 22 21  A      a i1 a i 2  a1 j   a 2 j       a ij  Igualdade de Matrizes  a 11 a12 a a 22 21  A      a i1 a i 2  a1 j   a…

Álgebra Linear . Resumo dos principais conceitos Equações de 1° Grau São equações (igualdades) onde aparecem operações com valores não definidos. Esses valores são variáveis definidos por uma letra. Exemplos de equações do 1° Grau 2x-1=5 x+2y=12 Como percebeu, equações do 1° grau podem ter mais de uma variável. Então como se resolve? Basta isolar a variável em um lado da igualdade (para os casos…

FACULDADE ANHANGUERA – LIMEIRA ÁLGEBRA LINEAR – 1ª SERIE – 1º BIMESTRE LISTA DE EXERCÍCIOS : MATRIZES E DETERMINANTES PROF. ALTAIR PORTES DE ALMEIDA 01. Representar em forma de tabela as matrizes abaixo: a) A = ( a ij ) 2x2 , onde a ij = 2i + j b) B = ( b ij ) 2x3 , onde b ij = i – 2j i c) C = ( cij ) 3x3 , onde c ij = 2 d) A = ( aij ) 3x3 , onde a ij = 1 , se i = j 0 , se i  j 2 3   2 1 3   02. Considere as matrizes A =   , B = 0 4  e C = 5 0 4 1  2 