6 Programação Da Produção

DESEMPE NHO CUSTO A – Investimento Publicitário B - Produção qualificada, custando o menos possível 1 8 2 7 CONFIABILID ADE C – Credibilidade nas informações transmitidas D - Pontualidade da grade de programação 1 2 3 4 FLEXIBILIDA DE E - Diversidade de conteúdo/Opções de escolha F – Interatividade G - Multimídia 8 8 4 5 5 4 QUALIDADE H - Excelência audiovisual (boa imagem e som) I - Conteúdo atualizado J - Qualidade da produção 6 2 2 4 4 2 VELOCIDADE L - Informações em…

Sumário Fluxo de materiais 5 Classificação de materiais 5 Conceito de administração de Matérias 5 Estrutura organizacional de AM 6 Conceito de PCP 6 Fases do PCP 6 O projeto de produção 7 Coleta de informações 7 Planejamento e controle da produção 7 Programação de materiais 8 Conceituação de Estoque 9 Classificação dos estoques 9 Dimensionamento Planejamento e Controle de Estoque 10 Custos de Estoque 11 Fluxo de materiais O terceiro ponto na resolução dos problemas…

Pesquisa Operacional – Apostila II Prof.ª Alba Gonçalves PROGRAMAÇÃO LINEAR 1. O MODELO NO PROCESSO DE DECISÃO No processo de Tomada de Decisão, os modelos assumem um papel importante por permitir à pessoa envolvida com o problema algumas facilidades:  Visualização da estrutura do sistema em análise;  Representação das informações e suas inter-relações;  Análise sistemática e avaliação de cada alternativa de ação;  Comunicação e discussão com outros profisssionais…

Enquadramento histórico 6 3 1.1.1 Até 1950 6 4 1.1.2 Após 1950 6 5 1.1.3 Anos significativos 6 6 2. Tipos de máquinas com variação C.N.C. 8 7 2.1 Vantagens 8 8 3.0 Maquinação C.N.C. 9 9 3.1 Definição C.N.C. (Controlo Numérico Computadorizado) 9 10 3.2.2 Automática 10 11 3.3 Controladores das máquinas quantos aos seus eixos 11 12 3.4.2 Desvantagens 13 13 4.0 Fabricação C.N.C. 13 14 4.1 Fases de Projecto 13 15 4.2 Tipos de maquinas C.N.C. 14 16 5. Conclusões 19 17 6.…

Universidade Anhanguera – Uniderp Centro de Educação a Distância Atividade Prática Supervisionada - ATPS Disciplina: Planejamento e Controle de Produção Prof. Marcelo Carvalho Aline Fassbender – 4343836717 Carla Vergara -4352050833 Gabrielle Petrechel Duarte - 3800602621 Josie Dias Bandeira - 4351817256 Taymara Duarte - 3876762849 PELOTAS / RS 2014 SUMARIO INTRODUÇÃO............

rigor possível. Os modelos devem ser validados a priori em relação a implementação. Não confiar cegamente no resultado do modelo, de modo a perder de vista a realidade do problema. Introdução à Pesquisa Operacional Princípios de Modelagem 6. 7. 8. 9. 10. Modelos não devem ser utilizados, nem tão pouco criticados por não resolver situações para as quais não foram desenvolvidos. Não sobrevalorizar o modelo diante do usuário. Sempre envolver o usuário no…

Pesquisa Operacional I – ENG09002 Lista de exercícios Resolução de Programação Linear - Gabarito 1 Formulação e problemas típicos 1. Uma pequena manufatura produz dois modelos, Standard e Luxo, de um certo produto. Cada unidade do modelo Standard exige 1 hora de lixação e 1 hora de polimento. Cada unidade do modelo luxo exige 1 hora de lixação e 4 horas de polimento. A fábrica dispõe de 2 lixadoras e 3 polidoras, cada um trabalhando 40 horas semanais. As margens de lucro são $24 e…

FACULDADE ANHANGUERA DE MATÃO ENGENHARIA MECÂNICA PLANEJAMENTO CONTROLE DE PRODUÇÃO (PCP) David Bento da Silva 0956526024 Matão 2012 FACULDADE ANHANGUERA DE MATÃO ENGENHARIA MECÂNICA PLANEJAMENTO CONTROLE DE PRODUÇÃO (PCP) Relatório apresentado à Faculdade Anhanguera de Matão como exigência para a realização da disciplina Estágio Supervisionado. Profª. Supervisora de Estágio: Espec

Capítulo 1 Exercícios de Programação linear 1.1 Resolução geométrica de problemas lineares Exercício 1.1.1 Para cada um dos casos a seguir indicados represente a região admissível e determine os valores máximo e mínimo da função z: a) z = 2x1 + 3x2 + 2 x1 + x2 1 x1 2 x2 5 x1 + x2 2 x2 4 2x1 b) z = 2x1 x1 0 x2 0 x2 1 x1 + 2x2 x2 + 5 4 x1 x1 + 2x2 1 5 Exercícios de Programação Matemática 2 c) z = x1…

Programação Dinâmica: Modelos Determinísticos Prof. Fernando Augusto Silva Marins Departamento de Produção Faculdade de Engenharia – Campus de Guaratinguetá UNESP www.feg.unesp.br/~fmarins fmarins@feg.unesp.br 1 Introdução Útil em processos de decisão sequencial / multiestágio / com muitas variáveis interdependentes. Histórico: Wald (1950) - decisão sequencial Dvoretzky, Kiefer & Wolfowitz (1952) - estoques Bellman (década de 50) - artigos, livros. Idéia: obter uma…