4 P S Moda

arredondamento, ocorre uma pequena diferença para a apresentação dos resultados e, se torna necessário que tal diferença desapareça, o que é possível pela prática que denominamos de compensação. Praticamente usamos descarregar a diferença na(s) maior(es) parcela(s). Convém, ainda, observar que, se a maior parcela é igual ao dobro de qualquer outra parcela (ou maior que esse dobro), descarregamos a diferença (maior que uma unidade) apenas na maior parcela. Exemplos: 1) Arredonde para o…

SENSU” INSTITUTO A VEZ DO MESTRE ESTRATÉGIAS DE POSICIONAMENTO EM LOJAS DE DEPARTAMENTO ESPECIALIZADAS EM MODA Por: Paola de Lemos Vercesi Coelho Orientador Prof. Aleksandra Sliwowska Rio de Janeiro 2010 2 UNIVERSIDADE CANDIDO MENDES PÓS-GRADUAÇÃO “LATO SENSU” INSTITUTO A VEZ DO MESTRE ESTRATÉGIAS DE POSICIONAMENTO EM LOJAS DE DEPARTAMENTO ESPECIALIZADAS EM MODA Apresentação Candido de Mendes monografia como à requisito Universidade…

nixi2 fi Fi 1 9,49 |------------------------ 10,49 3,00 9,99 29,97 299,40 0,0500 0,0500 2 10,49 |------------------------ 11,49 8,00 10,99 87,92 966,24 0,1333 0,1833 3 11,49 |------------------------ 12,49 12,00 11,99 143,88 1.725,12 0,2000 0,3833 4 12,49 |------------------------ 13,49 13,00 12,99 168,87 2.193,62 0,2167 0,6000 5 13,49 |------------------------ 14,49 12,00 13,99 167,88 2.348,64 0,2000 0,8000 6 14,49 |------------------------ 15,49 2,00 14,99 29,98 449,40 0,0333…

Prof. Reginaldo Santos Agosto 2007 AUTARQUIA EDUCACIONAL DO VALE DO SÃO FRANCISCO – AEVSF FACULDADE DE CIÊNCIAS APLICADAS E SOCIAIS DE PETROLINA – FACAPE P R O G R A M A D A D I S C I P L I N A Disciplina : Probabilidade e Estatística Turma: período Curso : Ciências da Computação Código: 03.05.1.19 Período:

APLICADA Utilizando a distribuição Binomial, qual a probabilidade de encontrar embalagens fora do padrão de um determinado produto é igual a 30%. Em uma amostra composta por cinco produtos, calcule a probabilidade de apenas dois estarem fora do padrão. P(X) = CN,X . pX . qN-X A - 0,0256 B - 0,24788 C - 0,28555 D - 0,27348 Múltipla escolha (Resposta única) < Questão Anterior | Próxima Questão > Questão 3 ESTATÍSTICA APLICADA Com relação a tabela de distribuição…

= 50o F 86o F Representacao de Dados ¸˜ Populacao ou amostra de n individuos ¸˜ Atributo A com p modadilades: A1 , A2 , ..., Ap ˆ ni ← frequencia absoluta ou efectivo da modadilade Ai : no de indiv´duos que apresentam a modalidade Ai ı ˆ fi ← frequencia relativa da modadilade Ai : proporcao de ¸˜ indiv´duos que apresentam a modadidade Ai , ı fi = ni n p p ni = n fi = 1 e i=1 i=1 Estatística Descritiva Representação Tabular – Quadros de…

Modapalavra E-periódico Educação e Moda: Uniformes de Enfermagem na Segunda Guerra Mundial Ivana Guilherme Simili Doutora em História Professora da Universidade Estadual de Maringá ivanasimili@ig.com.br Priscila Camacho Graduada em Moda Universidade Estadual de Maringá, Campus Cianorte Pollyanna Ponte Graduada em Moda Universidade Estadual de Maringá, Campus Cianorte Resumo As enfermeiras que participaram da Segunda Guerra Mundial escreveram um importante capítulo para a história…

Química, Biologia etc. 2 As ciências humanas e sociais, para obterem os dados que buscam, lançam mão de que método? E S T A T Í S T I C A 4 GABARITO DAS AUTOATIVIDADES UNIASSELVI NEAD R.: Estatístico. 3 Cite as fases do método estatístico. R.: 1 – Coleta dos dados. 2 – Crítica dos dados. 3 – Apuração dos dados. 4 – Exposição dos resultados. 5 – Análise dos resultados. 4 Para você, o que é coletar dados? R.: Reunir informações para serem estudadas, normalmente é feito através…

deles. 4. O que são variáveis quantitativas? E qualitativas? Exemplifique-as. 5. Dentro das variáveis quantitativas encontramos as variáveis discretas e contínuas. Defina e exemplifique cada uma delas. 6. Considerando os dados amostrais abaixo, calcular: média aritmética, moda, mediana, variância, desvio padrão. Dados: 2, 3, 5, 1, 2, 1, 4, 3, 3, 4, 3. 7. Os dados abaixo se referem a medidas tomadas em uma amostra de 10 cães, durante uma consulta veterinária: Cão 1 2 3…

p2  x3 * p3  ....xn * pn  p1  p2  p3  .... pn Medida de Tendência Central Média Aritmética Ponderada: EXEMPLO: Calcule a média aritmética ponderada dos números 10, 14, 18 e 30 sabendo-se que os seus pesos são respectivamente 1, 2, 3 e 5. x p i 1 n i i  pi i 1 Onde: xi – observações ou números da variável em estudo; pi – ponderações ou pesos da variável. x 10 *1  14 * 2  18 * 3  30 * 5 242   22 1 2  3  5 11 1 03/09/2015 Medida de Tendência Central Média…