Variância de variáveis aleatórias
Definição 3.2.1: Seja X uma variável aleatória contínua com função densidade de probabilidade f. Definimos o valor esperado ou esperança matemática ou média de X por
|[pic] | |
desde que a integral esteja bem definida.
Observação: 1) Se a variável é limitada, o cálculo é feito sem ambiguidade e a existência do valor esperado está assegurada. No caso não limitado, podem aparecer situações indefinidas do tipo [pic], em que diremos que a esperança não existe. Assim, temos que E(X) vai estar bem definida se a integral, em pelo menos um desses intervalos, for
finita; isto é
|[pic] | |
2) A interpretação de E(X) para o caso contínuo é similar ao mencionado para variáveis aleatórias discretas.
3) [pic]
Exemplo 3.2.1: Seja X o tempo (em minutos) durante o qual um equipamento elétrico é utilizado em carga máxima, em um certo período de tempo especificado. Então, X é uma variável aleatória contínua e sua fdp é dada por
|[pic] | |
Calcular a esperança de X.
|[pic] | |
Exemplo 3.2.2: Numa empresa, as previsões de despesa para o próximo