Texturas - LBP

Conceitos fundamentais relacionadas à textura

Textura refere-se a um padrão visual. A análise de textura tem como objetivo estabelecer o relacionamento de vizinhança dos elementos da textura e seu posicionamento em relação aos demais (conectividade) o numero de elementos por unidade espacial (densidade) e sua regularidade (homogeneidade).
O método LBP é baseado no reconhecimento de padrões locais binários, a extração da textura é feita por um operador e organizada em um histograma de ocorrência desses padrões.
O operador de textura permite a detecção dos padrões binários em uma vizinhança circular, em qualquer espaço angular, e independente de resolução da imagem.
O operador utilizado é formado por um conjunto de P vizinhos simétricos em um circulo de raio R, desta forma obtemos LBP de PR. O parâmetro vai regular a quantização de espaços angulares e R a resolução do operador no espaço. Com isso poderá ser gerado um histograma de ocorrência discreta dos padrões em relação a uma imagem. (O LBP detecta e o histograma faz a estimativa de ocorrência).

Análise de textura em imagens digitais é um termo que se refere a um grupo de técnicas de processamento de imagens que objetivam a extração de descritores da imagem ou de regiões de interesse (ROIs) de forma a simplificar a caracterização das mesmas.

A textura pode ser entendida como características intrínsecas da imagem (por exemplo: brilho, cor e distribuição de formas) que remetem à ideia de regularidade, rugosidade, suavidade, entre outras por isso o nome textura. Um tipo particular de análise de textura, bastante utilizado em imagens médicas, se baseia em medidas estatísticas relativas à distribuição de níveis de cinza da imagem (matriz de coocorrência). Os descritores de textura, baseados na matriz de coocorrência, são conhecidos como descritores de Haralick.