Mamografias

ESCOLA POLITÉCNICA DE PERNAMBUCO

SEGMENTAÇÃO DE IMAGENS DE MAMOGRAFIAS DIGITAIS

Trabalho de Conclusão de Curso Engenharia da Computação

Angélica Alcoforado Mascaro Orientador: Prof. Carlos Alexandre Barros de Mello Co-Orientador: Prof. Wellington Pinheiro dos Santos Recife, dezembro de 2007

ESCOLA POLITÉCNICA DE PERNAMBUCO

SEGMENTAÇÃO DE IMAGENS DE MAMOGRAFIAS DIGITAIS
Trabalho de Conclusão de Curso Engenharia da Computação

Este Projeto é apresentado como requisito parcial para obtenção do diploma de Bacharel em Engenharia da Computação pela Escola Politécnica de Pernambuco – Universidade de Pernambuco.

Angélica Alcoforado Mascaro Orientador: Prof. Carlos Alexandre Barros de Mello Co-Orientador: Prof. Wellington Pinheiro dos Santos Recife, dezembro de 2007

Angélica Alcoforado Mascaro

SEGMENTAÇÃO DE IMAGENS DE MAMOGRAFIAS DIGITAIS

ESCOLA POLITÉCNICA DE PERNAMBUCO

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Resumo
O câncer de mama é uma doença de alta incidência nos países ocidentais e a análise de mamografias é uma tarefa difícil mesmo para os profissionais mais experientes. Diversos estudos têm sido desenvolvidos atualmente na busca por algoritmos que ajudem a encontrar evidências de células cancerígenas em mamografias. Neste trabalho, uma variação de um índice de fidelidade é usada visando à segmentação e classificação de mamografias utilizando um descritor de texturas: o histograma da soma. O processo constitui-se de duas etapas: na primeira delas, é feita a identificação do filme e dos limites da mama, sendo útil para isolar a área a ser analisada na busca por doenças; a segunda etapa consiste em segmentar e classificar a região da mama em termos de seus tecidos mamários. Outros descritores de textura também são usados junto com o índice de fidelidade: o LBP (Local Binary Pattern) e a GLCM (Gray Level Co-Ocurrence Matrix). Eles foram testados na segmentação dos tecidos mamários e uma variação foi proposta para o LBP. Uma forma de auxiliar os radiologistas durante