Resumo Insalubridade Ambientes Agricolas

394 palavras 2 páginas
Resumo do Artigo Científico Procedimento Fuzzy Aplicado à Avaliação da Insalubridade em Atividades Agrícolas
O presente artigo científico trata como objetivo principal desenvolver um modelo fuzzy de raciocínio aproximado no qual haja a possibilidade de classificar os níveis de insalubridade em vários ambientes de trabalho em atividades agrícolas. Ambientes insalubres influenciam diretamente na saúde e no rendimento dos trabalhadores, com isso se tem uma grande preocupação com o assunto nos últimos anos. Em atividades agroindustriais existe a exposição ao calor, ruído, vibração e iluminação. Para medições de índices de calor deve-se utilizar do índice de bulbo úmido e temperatura de globo (IBUTG, ºC) e para ruído respeitar a Tabela 1 de níveis de ruído (dBA) conforme anexos da NR-15, onde taxas de metabolismo (W m-²) e descanso (%) vem a influenciar no bem-estar de trabalhadores agrícolas. Com o intuito de quantificar as presentes variáveis será utilizado da metodologia fuzzy que é um tipo de sistema inteligente, que pode resolver tarefas a partir de uma base de dados. Para o trabalhador agrícola a lógica fuzzy ajuda a classificar o ambiente de trabalho para reduzir perdas e evitar a exposição excessiva a agentes causadores de males a sua saúde. Utilizando-se de variáveis de entrada, IBUTG ºC, dBA, W m-² e %, o sistema fuzzy nos dá a variável de saída, o índice de bem-estar humano (IBEH) que indica o nível de bem estar experimentado pelos trabalhadores. Com base em simulações, quando o índice de bem-estar humano é alto, ou seja, o trabalhador encontra-se em conforto, faz com que 100% da sua atenção seja voltada para atividade exercida, reduzindo a possibilidade de acidentes. Já quando o IBEH é baixo a situação se inverte. Levando em consideração normativas de bem-estar vigentes o modelo proposto ajuda na obtenção do índice de salubridade para trabalhadores, auxiliando em decisões de controle do ambiente laboral, evitando danos à saúde do trabalhador e perdas de

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