Professor

Há duas escolas opostas de raciocínio, frequentista e bayesiana.
Até a poucos dias, a abordagem frequentista ou clássica tem dominado a pesquisa científica, mas bayesianismo reapareceu com um forte impulso que está começando a mudar a situação. Recentemente, a controvérsia sobre a prioridade de uma das duas abordagens parece ser inacabada a um nível filosófico, mas são práticas científicas dando uma posição cada vez mais importante para a abordagem Bayesiano. Este trabalho ilude debate filosófico.
Focar o ponto de vista pragmático de práticas do dia-a-dia dos cientistas, na qual a metodologia bayesiana é muito útil.

Abordagem Bayesiana. Esta perspectiva sobre probabilidades, diz que uma.
Probabilidade é uma medida de confiança no grau de um evento de uma pessoa, dadas às informações disponíveis. Deste modo, as probabilidades de se referir a um estado de conhecimento manejado por uma pessoa, em vez do que as propriedades de uma sequência de eventos. O uso de probabilidade subjetiva em cálculos do valor esperado de ações é chamado de utilidade subjetiva esperada.

Abordagem frequentista. Eles entendem como uma probabilidade de longo prazo.
Frequência de um evento "repetitivo" e desenvolveu uma noção dos intervalos de confiança.
Probabilidade seria uma frequência mensurável determinada a partir de eventos repetida
Experimentos.
Como um exercício inicial e simples Eu tentei pesquisar na Internet para quantitativa
Informações sobre ambas as escolas. Eu digitei 'Bayesiana' ou 'frequentistas' em vários sites ‘.
Motores de busca e encontrou os seguintes resultados: no Google, apareceram 869,000 resultados para Bayesiana' e 18.300 para 'frequentistas'; O que isso significa? É a abordagem bayesiana é melhor? Um fato: todos os dias, mais e mais pesquisadores estão usando metodologias Bayesianas para fazer suas pesquisas. Enquanto isso, a posição dominante da frequentista é cada vez mais fraca, embora ainda dominante. Um dos argumentos contra métodos