Silva (2007) aponta que diversos métodos podem ser utilizados para a análise de problemas de localização. Ballou (2006) classifica os métodos em três grupos: modelos desimulação, modelos heurísticos e modelos de otimização. Segundo o autor, a simulação pode ser definida como a “técnica de conduzir experimentos de amostragem no modelo do sistema”. Ballou (2006) afirma que os modelos de simulação podem ser classificados em dois tipos: determinísticos ou estocásticos. O autor caracteriza os determinísticos por se focarem nas características espaciais. Estes,de acordo com o autor, são comumente utilizados para análise da situação atual da empresa – a qual serve como base para comparação com outros cenários. Nestes modelos, os valores de variáveis estruturais são considerados fixos, dados do modelo. Como o escopo deste estudo envolve a determinação de variáveis estruturais como a localização dos CDs e alguns fluxos relacionados, este método não se mostra de apropriada aplicação. No que tange modelos estocásticos, Ballou (2006) pontua que aspectos temporais são predominantemente considerados. Estes utilizam distribuições probabilísticas para simular as variações reais em dados como, por exemplo, tempos de transporte e padrões de pedidos. Por trabalharem profundamente com a dimensão temporal e a necessidade deste estudo envolver ainda noções espaciais, a aplicação deste método é descartada. O segundo grupo diz respeito aos modelos heurísticos. Segundo o autor, estes adotam determinadas regras a fim de reduzir o número de alternativas analisadas. De acordo com o autor, tais regras são utilizadas em programações que segue determinada lógica para encontrar uma solução satisfatória. Contudo, o autor alerta que tais modelos não garantem a obtenção da solução ótima. De acordo com Ballou (2006), os modelos de otimização, como o nome infere, garantem a obtenção da solução ótima. Esta garantia ocorre, pois estes se baseiam em modelos matemáticos para avaliação de todas