Matrizes

Dados Agrupados em Classes

A apresentação dos dados visto nas aulas passadas é conhecida como Agrupamento Discreto de dados, o que será visto a partir desta aula é denominado como Agrupamento em Classes, que é desenvolvido a partir do Agrupamento Discreto.

Dado o conjunto de informações abaixo, agrupado de forma discreta, agruparemos em classes:

Temeraturas [oC] 7 10 15 20 23 ∑

fi 8 15 25 12 7 67

A grande maioria dos dados são agrupados em 5 cinco classes, por isso, será sempre a dotado que o número de classes será igual a 5.

Amplitude de Classes (h)

Onde:

 o maior xi do conjunto em estudo;  o menor xi do conjunto em estudo.

Portanto para o conjunto de estudo:

Definindo as classes:

Classes 1ª 2ª 3ª 4ª 5ª

Temperatura [oC] 7  10,2 10,2  13,4 13,4  16,6 16,6  19,8 19,8  23

Note que a 1ª classe começa com o ximín e a 5ª classe termina com ximáx, andando de 3,2 que o h a amplitude de classe.

Definindo as fi’s de cada classe em das fi’s do conjunto agrupado de forma discreta.

Temperaturas [oC] 7 10 15 20 23 ∑ Comentários:

fi 8 15 25 12 7 67

Classes 1ª 2ª 3ª 4ª 5ª

Temperatura [oC] 7  10,2 10,2  13,4 13,4  16,6 16,6  19,8 19,8  23 ∑

fi 23 0 25 0 19 67

1ª Classe ficou fi = 23 porque de 7  10,2 há 7 oC com fi = 8 e 10 oC com fi = 15, somando as duas fi´s dará 23; 2ª Classe tem fi = 0 porque não informações pertencentes ao seu intervalo; 3ª Classe tem fi = 25porque só há a informação de 15 oC com fi = 25, pertencente ao intervalo; E assim por diante.

O conjunto agrupado em classes será também utilizado para obtenção da média, variância, desvio padrão e coeficiente de variação.

Ponto Médio (Pmi)

onde li = limite inferior da classe; ls = lmite superior da classe

Temperatura [ C] 7  10,2 10,2  13,4 13,4  16,6 16,6  19,8 19,8  23 ∑

o

fi 23 0 25 0 19 67

Pmi 8,6 11,8 15,0 18,2 21,4

Média ( )

Temperatura [oC] 7  10,2 10,2  13,4 13,4  16,6 16,6  19,8 19,8  23 ∑

fi 23 0