investigação operacional
• Metodologia científica para abordar problemas das ciências, gestão, economia e engenharia.
• As suas principais características são:
– interdisciplinaridade.
– Manipular modelos matemáticos para apoiar a tomada de decisão.
– Utilizar o computador.
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As 7 etapas do processo de modelação
1. Definir o problema
2. Observar o sistema e recolher informação
3. Formular um modelo matemático
4. Validar o modelo.
5. Escolher uma decisão com base no modelo
6. Apresentar a análise
7. Implementar e monitorar continuamente
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As 7 etapas do processo de modelação Definir o problema Observar o sistema, recolher informação Formular um modelo matemático Validar o modelo
Escolher uma decisão alternativa Apresentar os resultados
Implementar e monitorar continuamente 3
1. Definir o problema
• Identificar:
– o agente de decisão (quem exerce controle)
– os seus objectivos (e.g. minimizar custos)
– as decisões alternativas com que são confrontados (i.e., as variáveis controláveis)
– os parâmetros que, não sendo controláveis, influenciam o resultado das decisões (as variáveis incontroláveis).
• Discutir:
– o tempo disponível para o estudo
– o involvimento do agente de decisão (e organização) no estudo
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2. Observar o sistema e recolher informação
• Estabelecer o diagnóstico inicial:
– observar e analisar a forma como o sistema real opera:
– recolher informação
– conceber um sistema idealizado.
• Elaboração de um relatório que:
– estrutura o conhecimento que se adquiriu do sistema
– co-responsabiliza os elementos da organização
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3. Formular um modelo matemático • Objectivo:
– Reproduzir as relações entre as componentes do problema (objectivo, variáveis de decisão, variáveis incontroláveis, restrições).
• Passos essenciais:
– Identificar a estrutura de relações causa-efeito.
– Quantificar essas relações de forma determinística ou probabilística. 6