Intervalo de confiança

ESTATÍSTICA INFERENCIAL OU INDUTIVA

INTERVALO DE CONFIANÇA
PARA A MÉDIA QUANDO
O DESVIO PADRÃO É CONHECIDO

INTRODUÇÃO

O objetivo da Estatística é o de conhecer populações por meio das informações amostrais. Como as populações são caracterizadas por medidas numéricas descritivas, denominadas parâmetros, a estatística diz respeito á realização de inferências sobre esses parâmetros populacionais desconhecidos.

ESTIMAÇÃO DE PARÂMETROS

Trata-se da questão de avaliar parâmetros populacionais a partir de operações com os dados de uma amostra. É um raciocínio tipicamente indutivo, onde se generalizam resultados obtidos na parte (amostra) para o todo (população).

No início do curso foi estabelecido que uma Estatística é normalmente uma Medida Descritiva (Média, Variância, Desvio Padrão, etc.), que é função dos elementos contidos na amostra. Quando uma Estatística é usada para avaliar algum Parâmetro da População, é também chamada de Estimador. Parâmetros populacionais típicos são:

Uma vez realizada uma amostragem, ao valor calculado para o estimador nesta amostra, dá-se o nome de Estimativa.

OBSERVAÇÃO - A principal característica que um estimador deve apresentar é a de que, em média, ele seja igual ao parâmetro populacional que se deseja estimar.

Há dois tipos de Estimativas:

Estimativa Pontual - A estimação por ponto é feita através de um único valor. É o valor obtido por cálculo de uma medida numa amostra retirada da população de interesse.

Exemplo - Uma amostra aleatória de 200 alunos de uma universidade de 20.000 estudantes revelou nota média amostral de 5,2. Logo, = 5,2 é uma estimativa pontual da verdadeira média dos 20.000 alunos.

Estimativa Intervalar - A estimação por intervalo fornece um intervalo de valores em torno do valor da estimativa pontual. A estimativa está incluída num intervalo, considerando certo grau de acerto, chamado Intervalo de Confiança, que