Gestão

MPM Prática

Análise Quantitativa de Riscos com Simulação de

Monte Carlo

O objetivo deste trabalho é demonstrar a utilização do Método de Monte Carlo na análise quantitativa de riscos de cronogramas. A grande diferenciação desse método em relação às técnicas determinísticas tradicionais, como o
CPM (Critical Path Method), é que ele permite um tratamento probabilístico dos parâmetros do projeto para os quais existem incertezas associadas, como por exemplo as estimativas de duração ou custos das atividades.
No caso, tais estimativas passam a ser representadas por distribuições estatísticas de probabilidades entre um valor mínimo e máximo possível.
Como resultado, o cronograma final também passa a ser representado em termos probabilísticos, o que permite a análise de diversos cenários possíveis para o projeto, com diferentes chances de ocorrência. Como veremos, este tratamento quantitativo dos riscos leva a resultados mais realistas, fornecendo uma base mais sólida para a tomada de decisões.

Márcio Galvão, PMP [e-mail] PMP/MBA FGV-RJ
Pesquisador Sênior do MSLAB

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O método de Monte Carlo é dos, na medida em que muitas decisões identificar riscos residuais precisam ser tomadas sem informações uma das técnicas do processo de e novos riscos que surjam completas. Por exemplo, o gerenciamento do pro- Análise Quantitativa de Riscos, durante o andamento do sendo recomendado para a jeto depende de uma série de estimativas de prazos projeto e que possibilite e custos, e por definição uma estimativa não é um análise de riscos de cronograma e uma avaliação dos resulvalor exatamente definido – em qualquer estimativa de custos tados obtidos pelas ações existe sempre um certo grau de imprecisão. de tratamento dos riscos.
De acordo com o PMBok Terceira Edição, o geCada processo da renciamento de riscos inclui os processos relacionados com o planejamento, a
Gerência de