Estatistica
Profa . Maria Lídia Coco Terra
Departamento de Estatística
Universidade Federal da Paraíba - UFPB marialidia@de.ufpb.br João Pessoa, 4 de dezembro de 2012
Introdução
• O que é Estatística?
• Coleção de métodos para planejar experimentos, obter e
organizar dados, resumi-los, analisá-los interpretá-los e deles extrair conclusões.
• Os dois ramos da estatística:
• Estatística descritiva: Trata da organização, resumo e
apresentação dos dados.
• Estatística Inferencial: A partir de uma amostra, tirar
conclusões sobre a população.
Objetivo da estatística descritiva
• Na estatística descritiva o objetivo é resumir os dados
coletados de forma a extrair destes, conhecimento útil acerca do problema que gerou os dados.
• Nessa fase da pesquisa, estamos preocupados em apresentar os
dados em forma de tabelas e gráficos e em obter medidas que quantifiquem os resultados do estudo.
Conceitos Básicos
População: é o conjunto de elementos, indivíduos ou objetos que se pretende estudar.
Amostra: é qualquer subconjunto de elementos de uma população. [n: número de indivíduos que constituem uma amostra] Obs: a amostra deve ser selecionada seguindo certas regras e deve ser representativa, de modo que ela represente todas as características da população como se fosse uma fotografia desta. Censo X Estudos por amostragem
• Na pesquisa estatística a forma de coleta dos dados pode ser
feita através de censo ou amostragem.
Censo: quando todos os indivíduos de uma população são pesquisados. Amostragem: quando utilizamos uma amostra de indivíduos de uma determinada população. O processo de retirada de informações dos “n” elementos amostrais, deve seguir um método criterioso e adequado (tipos de amostragem).
• Um estudo por amostragem é preferível a um censo por
diversos motivos, dentre os quais:
• Menor custo;
• Rapidez;
• Resultados muito próximos aos do censo.
Conceitos