Curva de Gauss
A curva de Gauss é uma curva de probabilidade, ou seja, quando fazemos amostras de vários eventos, pode ser literalmente qualquer evento, desde o resultado de um jogo de dados, como o tempo de carregamento de uma escavadeira ou por exemplo, o número de vezes que um telefone toca, etc e ai, de posse dos resultados vemos se eles se ajustam na distribuição de Gauss, ou outros tipos de distribuição de frequência (numero de vezes que o evento ocorre em função do tempo).
A curva de Gauss também é chamada de distribuição normal, pois é a mais comum nos eventos naturais, alem de ter como normal a média simples, ou seja, a maior probabilidade é justamente a média.
Essa curva tem a forma de um chapéu, ou a corcunda de uma camelo, ou seja, ela começa em menos infinito vai subindo até 1, que é a probabilidade máxima, em 50% do tempo, e depois tende a mais infinito na probabilidade zero. Tirando esse lado atemático, curva significa simplesmente que a maioria dos fenômenos fica compreendida no meio a curva, ou seja, eles ocorrem com mais ou menos 50% de chance de ocorrer.
VII.1 Características da Curva
A curva possui dois parâmetros característicos que a individualizam. Um é a média
(centro da curva) e o outro é o desvio padrão que mede a dispersão dos valores em torno da média. Material Preço (R$)
Madeira R$17,60
Acrílico R$25,80
Esferas de rolamento R$10,50
Pregos R$3,50
Tinta R$2,30
Verniz R$1,80
TOTAL R$61,509
A média é a responsável pela posição da curva em relação ao eixo dos Y e o desvio padrão pela altura da curva. Quanto maior o desvio padrão, mais baixa é a curva.
A equação desta curva foi estudada pelos matemáticos Karl Friedrich Gauss, Pierre
Simon de Laplace e Abraham de Moivre.
A distribuição Normal ou Curva de Gauss é amplamente utilizada em Estatística por descrever o comportamento de várias variáveis.