Análise de dados

Mestrado de Marketing Research
Análise de Dados

Análise Factorial e Regressão

Docente: Carla Henriques
Trabalho elaborado por: Alexandre Santos

Este trabalho tem como objectivo fazer uma análise factorial a uma questão de um inquérito sobre a Notoriedade de Marcas de vestuário fornecido pela docente da disciplina. Pretende-se então aplicar uma análise factorial para identificar um conjunto de factores que retenham grande parte da informação dos itens. Neste caso em concreto aplicar-se-á a questão 9 do questionário: Qual o grau de influência, na compra de vestuário das seguintes entidades? A ideia é reduzir o número de variáveis em estudo, de 8 (Familiares, Amigos, Pais, Namorado(a), Publicidade, Desportistas, Músicos e Actores) para 3 factores para observar o que há de semelhante entre as variáveis. Pretende-se avaliar o grau de influência na compra do vestuário que demarca na decisão de compra.
Posteriormente, pretende-se avaliar se a idade e as novas variáveis encontradas influenciam positiva ou negativamente o grau de influência na compra de vestuário.

Aplicação Prática:

O primeiro teste a aplicar será um Analyze – Dimension Reduction – Factor onde se colocam todas as variáveis da questão 9 seguidas das seguintes opções ilustradas na figura 1.

Figura 1 - Opções Dimenson Reduction - Factor

Para começarmos a por em prática a análise factorial através do método de rotação varimax, é necessário verificar a veracidade do Teste da Esfericidade de Bartlett e KMO.
O SPSS indica-nos o seguinte quadro:

KMO and Bartlett's Test | Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. | ,782 | Bartlett's Test of Sphericity | Approx. Chi-Square | 798,662 | | df | 28 | | Sig. | ,000 |
Quadro 1 - Teste da Esfericidade de Bartlet e KMO
O quadro 1 indica-nos que o KMO assume um valor médio segundo a classificação de Kaiser e Rice. O teste de Bartlett indica-nos um p-value de 0,000 que implica a rejeição para um nível de significância de 0,05,