Amostragem estatistica

AMOSTRAGEM (ESTÁTISTICA)
1. JUSTIFICATIVA
Amostragem probabilística X não probabilística
A amostragem será probabilística se todos os elementos da população tiverem probabilidade conhecida, e diferente de zero, de pertencer à amostra. Caso contrário, a amostragem será não probabilística.
A amostragem probabilística só será possível se a população por finita e totalmente acessível, e esta amostragem implica um sorteio com regras bem determinadas.
A amostragem não-probabilística é a amostragem subjetiva, onde a variabilidade amostral não pode ser estabelecida com precisão.
A utilização de uma amostragem é a melhor recomendação que se deve fazer no sentido de se garantir a representatividade da amostra.
Serão relacionadas a seguir algumas das principais técnicas de amostragem probabilística e não probabilística.
2. AMOSTRAGEM PROBABILÍSTICA
2.1 Amostragem Aleatória Simples
A amostragem aleatória exige que cada "elemento" da população tenha a mesma oportunidade de ser incluído na amostra.
Uma amostra aleatória de uma população discreta então, uma amostra em que a probabilidade de extrair qualquer dos N itens numa única prova é igual a 1/N.
Note-se que, quando se extrai uma amostra aleatória o que é aleatório é o processo de escolha, e não os itens entre si. Além disso, o processo de escolha, e não os itens em si. Além disso, o processo não é do tipo "acerta-ou-erra" não devemos associar a aleatoriedade com o azar, pois o azar não satisfaz necessariamente a condição de igual probabilidade.
Obtenção de uma amostra aleatória
Na prática, a amostragem simples ao acaso pode ser realizada numerando-se a população de 1 a N, sorteando-se, a seguir, por meio de um dispositivo aleatório qualquer, N números dessa seqüência.
Um instrumento útil para realizar a sorteio acima descrito é a tabela de números ao acaso. Tal tabela é simplesmente constituída por inúmeros dígitos que foram obtidos por algum processo equivalente a um sorteio equiprovável. Conforme tabela do