Estatística - amostragem

Amostragem
Referencia: Estatística Aplicada às Ciências Sociais, Cap. 3
Pedro Alberto Barbetta. Ed. UFSC, 5ª Edição, 2002.

1

Levantamento por amostragem POPULAÇÃO: moradores de uma metrópole AMOSTRA: uma parte dos moradores 2

3

Por que fazer amostragem ao invés de censo?
• Economia
• Menor tempo
• Maior qualidade nos dados levantados
• População infinita.
• Mais fácil, com resultados satisfatórios.
4

Quando fazer censo?
• População pequena (tamanho da amostra grande em relação ao da população).
• Quando se exige o resultado exato.
• Quando já se dispõe dos dados da população. 5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

Tamanho de Amostra
• Parâmetro: característica da população.
• Estatística: característica descritiva de elementos de uma amostra. • ERRO AMOSTRAL TOLERÁVEL: quanto um pesquisador admite errar na avaliação dos parâmetros de interesse numa população. – Exemplo, o resultado de uma pesquisa eleitoral:
Candidato A = 20%, com 2% de erro amostral (18% - 22%)
16

17

18

19

20

Planejasse um levantamento por amostragem para avaliar diversas características da população de estudantes da instituição X . Utilizando a tabela a seguir, com dados de 2011, qual deve ser o tamanho mínimo de uma amostra com 95% de probabilidade com erro máximo de 5%? Quantas pessoas serão entrevistadas por Curso?

Curso
Matemática
Física
Química
Biologia
Letras
História
Geografia
Filosofia
Artes
Ed. Física
TOTAL

Alunos Amostra
230
123
121
98
56
343
188
200
156
342
1857

21

Em uma amostragem sistemática, de tamanho 50, de uma população de 2000 elementos, o primeiro elemento selecionado é o 16. Os dois elementos seguintes a serem escolhidos são:

a) 32 e 48 b) 50 e 66 c) 50 e 100 d) 56 e 96 e) 56 e 106

22

Numa escola estão matriculados 280 meninos e 320 meninas (não existindo alunos irmãos). O diretor da escola, desejoso de conhecer

as condições de vida extraescolar de seus alunos e não dispondo de tempo para entrevistar todas as famílias, resolveu fazer