Weibull

CDU 1 EMS CDU 2 1/n 14 Simulação da Confiabilidade A B C Componente A Distribuição de Falha: Weibull, b=1,5, h=1.000 Distribuição de Reparo: Weibull, b=1,5, h=100 ©1992-2010 ReliaSoft Corporation Componente B Distribuição de Falha: Exponential, MTTF=10.000 Distribuição de Reparo: Exponential, MTTR=10 Componente C Distribuição de Falha: Weibull, b=2, h=5.000 Distribuição de Reparo: Normal, m=8, s=0,00001 15 Resultado Obtido Visão Geral dos Resultados

orçamentária para troca de componentes buscando confiabilidade, mantenabilidade e disponibilidade de equipamentos O objetivo deste trabalho é empregar ferramentas utilizadas no ramo da confiabilidade para o gerenciamento da manutenção. A análise de Weibull é utilizada para analisar dados de falha histórica e permite estimar o risco de falhas de amostras que apresentem um histórico de ocorrências. A partir de um conjunto que possua algumas falhas ou defeitos graves pode-se estimar a…

....... 33 Figura 09: Modelo Digital de Elevação de Terreno ................................................... 35 Figura 10: Relação entre Velocidade do Vento e Altura: ........................................... 38 Figura 11: Fator de Forma de Weibull Anual ............................................................. 53 SUMÁRIO 1 INTRODUÇÃO ...................................................................................................... 12 1.1 1.2 2 Âmbito e Justificativa do Estudo .

Português de Vento 23 2.2. Estrutura do Vento 24 2.2.1. Variação no tempo 24 2.2.2. Representação espectral 26 2.2.3. Um modelo do vento 28 2.3. Vento Quase-Estacionário 29 2.3.1. Distribuição de Weibull 30 2.3.2. Lei de Prandtl 36 2.4. Vento Turbulento 39 2.5. Características Especiais do Vento 42 2.5.1. Obstáculos 42 2.5.2. Efeito de esteira 43 2.5.3. Vento no mar 44 2.6. …

de distribuições matemáticas definidas como função de densidade de probabilidade (fdp). As distribuições que se destacam são Gamma, Log normal, Beta, SB Johnson, SBB de Johnson, Weibull, Exponencial e a Normal (SCOLFORO, 1998). Segundo Guimarães (1994), atualmente existe um consenso sobre a superioridade da função Weibull em relação às demais funções empregadas, quando aplicadas em amostras de distribuições diamétricas de florestas eqüiâneas. Os parâmetros provenientes dessa função…

estruturado, com justificativas fundamentadas tecnicamente para todas as tarefas. O trabalho também aborda o uso de duas ferramentas conhecidas, bastante úteis à MCC: a análise dos modos de falha e efeitos (FMEA) e a distribuição de probabilidade de Weibull. Através d a primeira foi possível identificar os modos de falha que podem resultar em falhas funcionais do equipamento, priorizá-los em função da ocorrência, severidade e detectabilidade bem como identificar e categorizar seus…

outra, ou seja: f exc = 1 − fnão − exc (4) Existem algumas definições de freqüência considerando variáveis contínuas, destacando-se: 5 Tabela 4.1 Equações para estimativa da freqüência observada e suas aplicações. Fórmula fobs = i N +1 Autor Weibull Observações Aplicação ao estudo de probabilidades não enviesadas (sem tendência) para qualquer modelo de Distribuição. fobs = i − 0,44 N + 0,12 Gringorten fobs = i − 0,375 N + 0,25 Blom fobs = i − 0,50 N Hazen fobs =…

Auditoria clara dos caminhos das ações tomadas pela manutenção e maneiras de melhorá-las São utilizados modelos e taxa de falha dos equipamentos, como uma distribuição matemática utilizada para representar as falhas de equipamentos é a Distribuição de Weibull. Esta distribuição é utilizada para representar falha: • Devido à mortalidade infantil (dominada pelos pontos fracos de fabricação e erros de partida, instalação e manutenção). • Aleatórias (dominada pelas falhas inesperadas…

Solução: Neste caso, r=2, ficando-se com: (40) Como =5, tem-se que: (41) 7.6 Distribuição de Weibull A distribuição de Weibull é muito similar à distribuição gama, tendo o mesmo uso. A função densidade de probabilidade é expressa por: (42) onde  e  (dito taxa de falha) são constantes positivas. A Figura 7.14 apresenta a fdp para a distribuição de Weibull, considerando três valores diferentes do parâmetro . f(x) =1

.......................... 38 2.1 Comportamento Característico de Vida..................................................... 39 2.2 Distribuições de Vida................................................................................. 41 2.2.1 Weibull de dois parâmetros.................................................................. 41 2.2.2 Exponencial.......................................................................................... 44 2.2.3 Lognormal .............................