Warehouse

KONDRATIUK (1998), para armazenar os seus dados estratégicos, as empresas XXII Encontro Nacional de Engenharia de Produção Curitiba – PR, 23 a 25 de outubro de 2002 ENEGEP 2002 ABEPRO 2 de maior porte utilizam tecnologias como o data mart ou data warehouse conforme as necessidades de cada empresa. Ambas tecnologias possuem uma infra-estrutura computacional complexa e cara, não adequada às características das pequenas empresas. Para tentar suprir esta falta de recurso…

varias tecnologias existentes podemos afirmar que Data Warehouse, Data Martis, Data Mining, são tecnologias que implementam Business Inteligênce. ( X) Verdadeiro ( ) Falso OBS: data Mining olha para o passado e para o futuro, Data Matis e Data warehouse olha mais para o passado 7) por ter uma característica objetiva, podemos afirmar que é possível medir o conhecimento que um indivíduo possui ( ) Verdadeiro ( X) Falso 8) o Data warehouse é uma coleção de dados derivados…

E DATA MINING (DM)................................……………………………………….....................……..……07 3 DATA MINING.................................................................................................09 4 RELAÇÃO ENTRE DATA MINING E DATA WAREHOUSE............................12 5 OLAP – ON LINE ANALITICAL PROCESSING..............................................14 6 CONSIDERAÇÕES FINAIS............................................................................16 REFERÊNCIAS.............

vista esse pressuposto, surgiu a necessidade de se ter uma ferramenta que seja capaz de gerenciar o excesso de dados empresariais gerados digitalmente através da Web de forma que os transforme em informação útil para a empresa. A tecnologia Data Warehouse (DW) visa solucionar esta problemática, uma vez que seu objetivo central é auxiliar processos decisórios de informações. A evolução do DW que trata dados oriundos da Web é denominada Data Webhouse (DWh). Mais…

cadeia de abastecimento, por exemplo). As ferramentas básicas de BI são: Data Warehouse (DW), Data Mart, Data Mining, Ferramentas OLAP, Ferramentas ETL, Planilhas Eletrônicas, Database Marketing, CRM, Data Webhouse e Balanced Scorecard. Nas empresas modernas, os padrões mais exigentes, a automação e as tecnologias fizeram com que vastas quantidades de informações ficassem disponíveis. As tecnologias de data warehouse implementaram repositórios para armazenar estes dados. As ferramentas…

colocam em evidência situações que em sua maioria passariam despercebidas pela companhia, facilitando a tomada de decisões e mostrando com segurança informações relevantes. As ferramentas de BI dividem-se em: Bancos de dados e afins (Data Mart, Data Warehouse, SQL) Sistemas de Apoio à Decisão Data Mining EIS ( Executive Information System) Ferramentas OLAP (Online Analytical Processing) Planilhas Eletrônicas (Aplicação de conhecimento diverso) Relatórios Dashboards e Scorecards…

3º Atividade Sistemas de Informação Após o Estudo das aulas 13 até 15. Responder: 1-Quais as diferenças entre Data Warehouse, Data Mart e Datamining? O Data Warehouse é um banco de dados contendo dados extraídos do ambiente de produção da empresa, que foram selecionados e depurados, tendo sido otimizados para processamento de consulta. O Data Mart é um subconjunto do datawarehouse que contém os dados do datawarehouse para um setor específico da empresa (departamento,…

analisá-los profundamente em diversos ângulos. As funções básicas do OLAP são: • Visualização multidimensional dos dados; • Exploração; • Rotação; • Vários modos de visualização. O OLAP foi feito para ser utilizado em conjunto de um Data Warehouse, Ele sendo um método de recuperação de dados de forma eficiente deve estar pareado com um sistema de armazenamento de informações eficiente também. Muitos DW são feitos tendo em vista um tipo de OLAP especifico, como as…

c) Sistemas de Informações Executiva SIE. 4. Conceitos. a) Data Warehouse: Segundo W.H.Inmon, considerado um pioneiro no tema, um data warehouse é uma coleção de dados orientada por assuntos, integrada, variante no tempo, que tem por objetivo dar suporte aos processos de tomada de decisão. b) Data Mart: Conjunto de dados desenvolvidos com suporte num esquema em estrela e que pertencem à área de publicação do data warehouse c) Data Mining: em português significa Extracção de Dados, consistem

grupo especifico. Exemplo tabela dimensão produto que irá conter dados detalhados do produto. Referências: http://www.diegonogare.net/2012/12/estrategia-para-montagem-de-data-warehouse/ http://www.devmedia.com.br/artigo-sql-magazine-14-modelagem-de-data-warehouses-e-data-marts-parte-ii/5686 http://www.devmedia.com.br/data-warehouse/12609 Tendo por base os processos de negócios acima citados, escolhemos as seguintes dimensões: R=> 1. Revendedores: A dimensão Revendedores…