Conceitos e aplicações de data mining

CONCEITOS E APLICAÇÕES DE DATA MINING

RESUMO

Nos últimos tempos vem ocorrendo um aumento dramático na quantia de informações ou dados que são armazenadas em formato eletrônico. O valor destes dados armazenados está tipicamente ligado à capacidade de extrair informações de mais alto nível que se encontra subjacente a estes dados. Podem existir padrões ou tendências úteis interessantes que, se descobertos, podem ser utilizados, por exemplo, para aperfeiçoar um processo de negócio em uma empresa, ajudar no entendimento dos resultados de um experimento científico, ajudar médicos a entender efeitos de um tratamento entre outros.
Dentro deste contexto, data mining (mineração dos dados - extração de informações implícitas, padrões ocultos em bases de dados) tem ganho muita atenção de diversas áreas de interesse. Elas o consideram como um campo crítico para seus negócios. O uso de informações valiosas obtidas por mineração dos dados é necessário para manter a competitividade no ambiente comercial atual. Com o advento do "data warehousing" que faz a armazenagem de grandes quantidades de dados em um local comum e do contínuo avanço no aumento do poder de processamento dos computadores, os empresários procuram por tecnologias e ferramentas para extrair informações úteis dos dados.
Este texto pretende apresentar alguns desses conceitos sobre as técnicas que envolvem a descoberta de conhecimento em grandes conjuntos de dados, além de registrar algumas características de um software específico para mineração de dados.

Palavras-chave Informações de dados - Valor dos dados armazenados - mineração dos dados - armazenagem de grandes quantidades de dados.

ABSTRACT

In recent times there has been a dramatic increase in the amount of information or data that are stored in electronic format. The value of this data is typically stored on the ability to extract information from the highest level that is behind these data. There may be useful interesting patterns or