Apresentação BI

Business Intelligence: Inteligência nos Negócios
Iris Fabiana de Barcelos Tronto, Ana Cláudia Araujo, José Demíso Simões da Silva, Nilson Sant´anna*
Ministério da Ciência e Tecnologia – MCT
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais – INPE
Laboratório Associado de Computação e Matemática Aplicada – LAC/CAP
E-mail: [e-mail]
Resumo
Este artigo apresenta os principais conceitos de BIBusiness Intelligence e sua aplicação para a solução de problemas práticos de uma corporação. Neste contexto, é dada ênfase ao conceito de Data Mining, uma das ferramentas utilizadas por BI que utiliza, dentre outras técnicas, Árvores de Decisão e técnicas de Inteligência
Artificial, tais como Algoritmos Genéticos e Redes Neurais em sua implementação.

Abstract
This paper presents the main concepts of BI- Business
Intelligence and its application to solve enterprise practical problems. In this context, focalize the concept of Data
Mining, which is one tool used at BI. Data Mining uses
Answer Trees and techniques of Artificial Intelligence, for example, Genetic Algorithms and Neural Works in its implementation. 1. Introdução
O acelerado crescimento tecnológico e conseqüente informatização das empresas possibilitou avanços operacionais nos negócios. À medida que o Hardware ficou mais barato e de melhor desempenho, grandes sistemas foram criados, possibilitando transações rápidas e eficientes, resultando na geração de grandes volumes de dados. Estes são armazenados em repositórios, que possuem uma característica comum: a dificuldade de extração de informação. Importantes informações ficam armazenadas dentro da própria empresa, sendo seu acesso muito difícil. A partir disso não é difícil de se concluir que este processo gradativo de implantação de sistemas informatizados produziu múltiplos estoques de dados, com lógicas próprias e dificuldades de consolidação.
O conceito de Business Intelligence (BI) surgiu para resolver estes problemas