BI, data mining, data where
O processo de desenvolvimento de uma solução profissional de Inteligência de Negócios esbarra em uma série de novos conceitos que abordaremos de uma forma prática e simples.
O conceito principal que explicaremos neste momento é Inteligência de Negócios (BI). Atualmente muitos diretores executivos gerais (em inglês Chief Executive Officer, CEO) colocaram como prioridade a implantação de uma solução de BI, tornando o termo ”Inteligência de Negócios” extremamente popular. Porém essa necessidade não é nova. As empresas sempre tiveram a necessidade de sistemas que transformassem dados em informações relevantes.
O termo Inteligência de Negócios significa, resumidamente, coletar dados de diversas fontes, organizá-los, analisá-los e compartilhá-los com os executivos mais importantes da empresa. Estes então transformam essas informações relevantes em decisões importantes para o futuro da empresa.
Desde a década de 80 encontramos no mercado o termo Inteligência Empresarial difundido pelo Gartner Group. Através desse, as empresas exploram informações internas, contidas em um armazém de dados, e externas disponíveis no mercado com o intuito de se auto avaliarem e avaliar seus concorrentes, desenvolvendo comparações e estratégias de crescimento e aumento de fatias de mercado, sempre com o objetivo de guiar a organização ao crescimento, à maior lucratividade, maior satisfação de seus clientes, menor perda, maior velocidade, ou seja, ao sucesso empresarial.
O processo de auto avaliação e de estudo de seus concorrentes não é algo novo e podemos encontrar exemplos disso no livro “A arte da Guerra”, de Sun Tzu (TZU, 2000); neste, encontramos ensinamentos que dizem que para obter sucesso na guerra, a pessoa deve deter todo o conhecimento de suas fraquezas e virtudes, além de todo o conhecimento das fraquezas e virtudes do inimigo. O contrário pode levar à derrota e à destruição. Outro exemplo clássico é a trilogia “O Poderoso Chefão”, de Mario Puzo,