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Business Intelligence: Inteligência nos Negócios
Iris Fabiana de Barcelos Tronto, Ana Cláudia Araujo, José Demíso Simões da Silva, Nilson Sant´anna* Ministério da Ciência e Tecnologia – MCT Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais – INPE Laboratório Associado de Computação e Matemática Aplicada – LAC/CAP E-mail: [e-mail] Resumo
Este artigo apresenta os principais conceitos de BIBusiness Intelligence e sua aplicação para a solução de problemas práticos de uma corporação. Neste contexto, é dada ênfase ao conceito de Data Mining, uma das ferramentas utilizadas por BI que utiliza, dentre outras técnicas, Árvores de Decisão e técnicas de Inteligência Artificial, tais como Algoritmos Genéticos e Redes Neurais em sua implementação. há produção sistemática de informação gerencial, veloz e consistente, capaz de auxiliar empresas a tomarem as melhores decisões nos negócios, baseado em fatos reais, com profundidade suficiente para descobrir as causas de uma tendência ou de um problema. Business Intelligence tem como principais características: - A capacidade de extrair e integrar dados de múltiplas fontes. - A transformação dos registros obtidos em informação útil para o conhecimento empresarial. - A valorização da experiência. - A análise de dados contextualizados. - A procura de relações de causa e efeito, trabalhando com hipóteses e desenvolvendo estratégias e ações competitivas. A construção de um ambiente de Business Intelligence requer dados dos vários sistemas informatizados operacionais existentes na empresa. O conjunto de dados coletados é matéria-prima para uma série de transformações, cujo produto final é carregado no Data Warehouse (depósito de dados). São criadas visualizações gerenciais que possibilitam que as decisões gerenciais sejam tomadas em tempo real. As aplicações de Business Intelligence, que utilizam as informações armazenadas em um Data Warehouse, podem incluir consultas e relatórios, análises OLAP (On-Line Analytical Processing),