Data Mining

OBJETIVOS:
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Definir o que é Data Mining;

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Apresentar as etapas de extração de informação;

•

Apresentação do sistema OLAP

SUMARIO
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O que é Data Mining;

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Definição de OLAP

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OLAP

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Os passos de um Data Mining

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Conclusão

O QUE É DATA MINING
É o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes a fim de ajudar a evidenciar padrões, auxiliando na descoberta de conhecimentos. Esses conhecimentos pode ser apresentados de formas diversas, como agrupamentos, hipóteses e arvores de decisão.
A Mineração de Dados é uma das tecnologias mais promissoras da atualidade. Um dos fatores deste sucesso é o fato de dezenas, e muitas vezes centenas de milhões de reais serem gastos pelas companhias na coleta dos dados e, no entanto, nenhuma informação útil é identificada.

OLAP
OLAP é um conceito de interface com o usuário que proporciona a capacidade de ter idéias sobre os dados, permitindo analisá-los profundamente em diversos ângulos. As funções básicas do OLAP são:
• Visualização multidimensional dos dados;

• Exploração;
• Rotação;
• Vários modos de visualização.

O OLAP foi feito para ser utilizado em conjunto de um Data Warehouse, Ele sendo um método de recuperação de dados de forma eficiente deve estar pareado com um sistema de armazenamento de informações eficiente também.
Muitos DW são feitos tendo em vista um tipo de OLAP especifico, como as dimensões das informações necessárias entre outras.
Dos métodos de armazenamento com OLAP os mais comuns são:
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ROLAP (OLAP Relacional):

Os dados são armazenados de forma relacional. Na qual os dados são armazenados em uma série de tabelas e colunas.
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MOLAP (OLAP Multidimensional):

Os dados são armazenados de forma multidimensional. Onde os dados são armazenados em arrays multidimensionais.

Os dois fornecem uma base sólida para análise e apresentam tanto vantagens quanto desvantagens. Para se