Trabalho Clustering

descobrir as características de clientes que provavelmente virão abandona-las e oferecer um modelo para ajudar os gerentes a prever quem são, de modo que se elabore antecipadamente campanhas especiais para reter esses clientes. 4. Aglomeração (clustering): Funciona de maneira semelhante a classificação quando ainda não foram definidos grupos. Uma ferramenta de data mining descobrirá diferentes agrupamentos dentro da massa de dados. Por exemplo ao encontrar grupos de afinidades para…

de Dados Top. Avançados em Banco de Dados II Prof. Eduardo C. Campêlo Jr. Capítulo 20: Análise de Dados • • • • • • 1- Sistemas de Apoio à Decisão 2- Data Warehousing 3- Data Mining 4- classificação 5- Regras de Associação 6- Clustering Top. Avanç. BD II - Prof. Eduardo Campêlo 2 1- SISTEMAS DE SUPORTE A DECISÃO • Sistemas de apoio à decisão são usados para tomar decisões de negócios, muitas vezes baseados em dados coletados por sistemas de processamento…

Artigos Algoritmos de tecnologia de grupo para projetos de células de manufatura Este trabalho apresenta algoritmos aplicados para solucionar problemas relacionados à formação de células de máquinas e famílias de peças, que é uma das etapas fundamentais nos projetos de células de manufatura. Para isso foram selecionados três algoritmos heurísticos: o rank order clustering (ROC), o direct clustering analysis (DCA) e o cluster identification algorithm (CIA), além de um modelo…

* Support for massive workloads of up to 32 virtual CPUs Suporte para cargas de trabalho em massa de até 32 CPUs virtuais * OVF format support OVF suporte ao formato * A inovação continua com o Oracle Database 11 g para reduzir custos e proporcionar uma melhor qualidade de serviço por: * Clustering and consolidating enterprise applications onto fast, reliable and scalable private clouds Clustering e consolidar as aplicações empresariais em rápida, confiável e escalável…

RESUMO Este trabalho apresenta, de forma breve, as Estruturas de Dados Espaciais, especialmente úteis em diversas áreas da computação, como nos jogos, sistemas GIS, sistemas que utilizam informações cartográficas, etc. Além disso, reúne revisões de alguns trabalhos justamente relacionados com as áreas supracitadas. ABSTRACT This paper briefly presents the Spatial Data Structures, especially useful in several areas of computing such as games, GIS systems, systems that use map information

Inteligência Artificial Adelmo T. S. Junior adlm.jr@uft.edu.br Resumo. Este artigo descreve a aplicação de algoritmos de aprendizado supervisionado e não-supervisionado em problemas de classificação de conjuntos e agrupamento de dados, ou clustering. Naives Bayes, Decision Tree, k-Nearest Neighbour e Redes Neurais (com backpropagation) são os algoritmos de aprendizado supervisionados utilizados na classificação do conjunto especificado, uma base de dados com valores de radares…

nearby unit. The clustering properties of a trained SOM 2-D can be visualized by the U-matrix, which is a neuron’s neighborhood distance based image. This assumption of topological preservation is not true for many SOM mappings involving dimension reduction. With the automation of cluster detection in SOM (Costa, 1999), higher output dimensions can be used in problems involving discovery of classes in multidimensional data. Results of topological errors are shown in a simple 2-D…

Anderson A. Ferreira Dept. of Computer Science Federal University of Ouro Preto ferreira@iceb.ufop.br ABSTRACT This paper provides a method that combine classifiers and utilize user feedback for to solve the ambiguous author names problem. A clustering method is used to group references and to form pure groups that will compose the training examples. In the next step the classifiers are combined to produce a good classifier which will learn a similarity function for assigning…

RENATA KÉTIMA Trabalho acadêmico apresentado à disciplina Sistemas de Informação para Planejamento Estratégico como requisito parcial para obtenção de nota. Professor: Cleyson Anderson Belém 2011 2 UNIVERSIDADE PAULISTA SEPI – SISTEMA DE ENSINO PRESENCIAL INTERATIVO ALUNOS: CAMILO GONÇALVES IGOR SOUZA JORGE MALCHER OFIR SANTOS PEDRO IZIDIO RAIMUNDO COLARES RENATA KÉTIMA BANCA EXAMINADORA: PROFESSOR CLEYSON ANDERSON Belém 2011 3 RESUMO O presente trabalho…

Universitário Feevale Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas Curso de Ciência da Computação Trabalho de Conclusão de Curso Professor Orientador: Juliano Varella Carvalho Novo Hamburgo, junho de 2007. AGRADECIMENTOS Gostaria de agradecer a todos os que, de alguma especial: Aos amigos, família e meu orientador Juliano Varella de Carvalho. maneira, contribuíram para a realização desse trabalho de conclusão, em RESUMO Os Call Centers Ativos possuem estrutura para…