Novas metodologias para clusterização de dados

O problema de Clustering 4 2.3 Definição Formal 6 2.4 Aplicações 7 2.5 Dificuldades para encontrar o Clustering correto 9 2.6 Estruturas de dados 10 2.7 Tipos de dados 12 2.8 Medidas de similaridade 13 2.8.1 Variáveis escaladas em intervalos 14 2.8.2 Variáveis binárias 17 2.8.3 Variáveis nominais 19 2.8.4 Variáveis ordinais 19 2.8.5 Variáveis escaladas por proporção 20 2.8.6 Combinações dos diversos tipos de variáveis 20 2.9 Métodos de Clustering 21 2.9.1 Métodos por particionamento 23 vii 2.9.1.1 Técnica baseada em centróide: o método k-means 25 2.9.1.2 Técnica baseada em objeto representativo: o método k-medoids 28 2.9.1.3 Métodos de particionamento em grandes bases de dados: do k-medoids para CLARANS 31 2.9.2 Métodos hierárquicos 35 2.9.2.1 BIRCH: Balanced Iterative Reducing and Clustering Using Hierarchies 40 2.9.2.2 CURE: Clustering Using REpresentatives 46 2.9.2.3 ROCK: Um algoritmo de Clustering robusto para atributos categóricos 49 2.9.3 Métodos baseados em densidade 51 2.9.3.1 DBSCAN: Um método de Clustering baseado em densidade e baseado em regiões conectadas com densidade suficientemente alta 53 2.9.3.2 OPTICS: Ordering Points To Identify the Clustering Structure 57 2.9.3.3 DENCLUE: Clustering baseado em funções de distribuição de densidade 59 2.9.4 Métodos baseados em grades 61 2.9.4.1 STING: STatistical INformation Grid 62 2.9.4.2 WaveCluster: Clustering usando transformação Wavelet 64 2.9.4.3 CLIQUE: Clustering de espaços de

Mineração de Dados utilizando algoritmos de Clustering Albino Rodrigues1, Ismael Amaral1, Rodrigo Lisboa1 1 Bacharelado em Ciência da Computação – Área de Ciências Exatas e Tecnologia – Centro Universitário do Pará (CESUPA) {albinojr11,rod_lisboa}@hotmail.com, ismael.leao@gmail.com Abstract. The knowledge extraction process of data consists in a technique whose purpose is to build hypotheses (decision production and tree rules, according to symbolic paradigm), of form the…

de tempo da comutação. O segundo servidor imediatamente assumirá o trabalho do primeiro tão logo ele detecte alguma alteração na mensagem “heartbeat” da primeira máquina. Alguns sistemas possuem a habilidade de mandar uma mensagem via page ou enviar uma mensagem para um técnico pré-designado ou centro de monitoração. Em alguns sistemas, o failover é intencionalmente não automático por completo, que exige a intervenção humana. Isso é chamado “automatizado com aprovação manual“, porque a…

FACULDADE CÂMARA CASCUDO DIREÇÃO ACADÊMICA CURSO DE REDES DE COMPUTADORES DANIEL ALMEIDA APOLINARIO DE OLIVEIRA SERVIDOR LTSP: APLICAÇÃO EM CLUSTERING BEOWULF NATAL-RN JUNHO-2012 DANIEL ALMEIDA APOLINARIO DE OLIVEIRA SERVIDOR LTSP: APLICAÇÃO EM CLUSTERING BEOWULF Monografia apresentada ao Curso de Redes de computadores da Faculdade Câmara Cascudo como requisito básico necessário à obtenção do título de Tecnólogo em Redes de Computadores. Orientador:…

do Paraná (UFPR) Curitiba, Paraná, Brasil {thelma.colanzi, wesleyklewerton}@gmail.com, aurora@inf.ufpr.br Carlos Alberto Zorzo4 Departamento de Informática Universidade Alto Vale do Rio do Peixe (UNIARP) Caçador, Santa Catarina, Brasil zorzo@uniarp.edu.br Abstract — Cluster analysis is used in several research areas to classify data sets by their similar caracteristics. Metaheuristic-based techniques, such as genetic algorithms (GAs), have been applied in order to increase the…

Sistema embarcado de diagnóstico de eletrocardiograma utilizando fuzzy clustering e correlação Helton Hugo de Carvalho Júnior Resumo Este trabalho visa demonstrar a viabilidade e o desenvolvimento de um sistema embarcado de identificação de doenças cardíacas. O propósito do sistema é a aquisição de sinais cardíacos, originados de um eletrocardiograma conectado a um paciente, e a apresentação de um provável diagnóstico. Para isso algumas técnicas de processamento de…

TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO BACHARELADO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO Proposta de Trabalho de Conclusão de Curso Uma Abordagem de Algoritmos de Clusterização no Sequenciamento Genômico da Bactéria Escherichia Coli Eduardo Andreetta Fontana eafonta2@ucs.br Carlos Eduardo Nery cenery.ucs@gmail.com Scheila de Avila e Silva scheila.as@gmail.com Tipo de trabalho: pesquisa com implementação Caxias do Sul, 25/04/2013 1. INTRODUÇÃO 1.1. Conceituação Atualmente o desenvolvimento de…

Base de Dados II SQL Server Grupo de trabalho: António Alves, 28044 Manuel Ferreira, 28061 Raul Campeão, 28070 Fernando Campal, 30277 Pedro Ferreira, 28067 Ricardo Mosca, 28071 Luís Malheiro, 25578 Índice Introdução .................................................................................................................................... 3 História…

com Suporte Computacional Auxiliando a Aprendizagem Individual nas Organizações. 1. Resumo Ao contrario das redes com fio, que são fáceis de prever e de construir, a tecnologia sem fio é de certa forma complicada de prever, pois existem inúmeras barreiras tanto físicas como logicas, quedas de sinal são constantes, lentidão na rede é comum, perda da conectividade. Se você já trabalhou com pontos de acessos independentes você já deve ter passado por este problema. Uma forma rápida…

fim de 2014 o candidato teve seu projeto de doutorado em estruturas na p´os-gradua¸c˜ao em engenharia civil, que tem por t´ıtulo “Quantifica¸c˜ao de Incertezas e An´alise de Confiabilidade para a An´alise e Otimiza¸c˜ao de Estruturas com Defeitos Causados por Corros˜ao”, aprovado com bolsa financiada pela FACEPE. 3 3 Produ¸ca˜o Bibliogr´afica A produ¸ca˜o bibliogr´afica do candidato, vista a luz de seu atual n´ıvel de forma¸c˜ao acadˆemica, ´e bastante relevante. A seguir ser´a…