Data Warehousing

Capítulo 20: Análise de Dados
Top. Avançados em Banco de Dados II
Prof. Eduardo C. Campêlo Jr.

Capítulo 20: Análise de Dados
•
•
•
•
•
•

1- Sistemas de Apoio à Decisão
2- Data Warehousing
3- Data Mining
4- classificação
5- Regras de Associação
6- Clustering

Top. Avanç. BD II - Prof. Eduardo Campêlo

2

1- SISTEMAS DE SUPORTE A DECISÃO
• Sistemas de apoio à decisão são usados para tomar decisões de negócios, muitas vezes baseados em dados coletados por sistemas de processamento de transações on-line.
• Exemplos de decisões de negócios:
–
–
–
–
–
–
–

Quais os itens de estoque de mais baixa rotatividade?
Que prêmio de seguro mudar?
Para quem enviar propaganda?
Exemplos de dados utilizados para a tomada de decisões ?
Detalhes da transação das vendas no varejo ?
Perfis de clientes (renda, idade, sexo, etc)?
Quais as mais frequentes queixas dos clientes?

Top. Avanç. BD II - Prof. Eduardo Campêlo

3

1- SISTEMAS DE SUPORTE A DECISÃO: Visão Geral
 Tarefas de análise de dados são simplificadas por ferramentas especializadas e extensões SQL .
 Exemplos de tarefas :
– Para cada categoria de produto e cada região, quais foram as vendas totais no último trimestre e como eles se comparam com o mesmo trimestre do ano passado .
– Como acima, para cada categoria de produto e cada categoria de clientes
 Pacotes de análise estatística (por exemplo,: S + +) podem ser conectados com bases de dados.
– A análise estatística é um campo vasto, mas não coberto aqui.
 Data Mining procura descobrir conhecimentos automaticamente na forma de regras estatísticas e padrões, tendo como fonte grandes bancos de dados.

Data Warehouse (armazém de dados) arquiva dados reunidos a partir de várias fontes, e os armazena em um esquema unificado, em um único local.
– Importante para as grandes empresas que geram dados de várias divisões, possivelmente em vários locais;
– Os dados também podem ser adquiridos externamente.
Top.