Teste De Tukey

Engenharia de Alimentos Disciplina: Análise Sensorial de Alimentos Docente: Vanessa Lúcia Carneiro Data: 27/06/2012 Relatório de Análise Sensorial de alimentos Tema: Testes de escalas Feira de Santana-Ba Junho de 2012 Universidade Estadual de Feira de Santana Departamento de Tecnologia …

sendo cada espécie um tratamento e cada indivíduo uma parcela. Analisaram-se os dados através da análise de variância a 1% e do teste Tukey a 5% de probabilidade. O Freijó, Andiroba e Mogno desenvolveram-se mais em DAP, sendo que o Freijó e o Mogno obtiveram também a maiores médias em altura até aos 4 anos de idade do plantio Palavras-chave: Inventário, Teste Tukey, Análise de variância. 1 Acadêmicas de Engenharia Florestal da Universidade Federal do Oeste do Pará. 1.…

...............................................................110 TABELA 1.3 - Teste F para o teor de umidade na base úmida em função do tempo de estocagem.... 132 TABELA 1.4 – Variação no teor de umidade na base úmida da biomassa florestal em função do tempo de estocagem (Teste de médias de Tukey).............................................................................................132 TABELA 1.5 - Teste F para a solubilidade da madeira com casca em água fria em função do…

relação aos testes de hipóteses defina: a) Hipótese nula b) Hipótese alternativa c) Região Critica ou Região de Rejeição de H0 d) Aceitação de Rejeição de H0 e) Nível de significância (p ou α) f) Erro tipo I g) Erro tipo II h) Teste de hipótese i) Grau de liberdade j) Homocedasticidade QUESTÃO 2 – Em relação aos testes t diferencie: 1. Teste t student para uma amostra e teste t student para duas amostras independentes 2. Teste t student para duas amostras…

agrícola, tracionado por um trator. Ao longo do trabalho, adotou-se a simplificação de considerar a força-peso (célula de carga) igual à massa (apontamento) (9,81 N = 1 kgf = 1 kg). Para verificar a relação entre os tratamentos, realizou-se o teste “F” em análise de variância. Para a análise comparativa de erro dos apontadores das equipes, realizou-se o cálculo das diferenças entre o valor estimado e o valor real dos sacolões de cada turma, porém como há algumas diferenças…

 ) Fcalculado 9 Ftabelado (2;15;5%) 3,68* *Difere estatisticamente por meio do Teste F a 5% de significância. CONCLUSÃO: Por meio da Análise de Variância a 5% de significância, verificou-se que Fcal>Ftab, ou seja, deve-se rejeitar H0. Portanto, pelo menos dois tratamentos diferem entre si. Assim, há necessidade da aplicação de um teste de comparação de médias de tratamentos (Teste de Tukey).  QM Re síduo      100   28,667   100  7,33% CV    73 …

médias dos testes de Tukey e Fisher. Não houve correlação significa que entre as variáveis analisadas não foi possível realizar o teste de Regressão. A análise dos dados e construção de gráficos e tabelas utilizou os softwares, que são: Minitab 16 e Microsoft Office Excel 2007. 4- RESULTADOS E DISCUSSÕES Será apresentado os dados desde a estatística descritiva à homocedasticidade e normalidade passando pela análise de variância e verificando as comparações de médias dos testes de…

do fator usando algum dos procedimentos para comparações múltiplas. ANOVA A análise de variância serve para verificar se existe alguma diferença significativa entre as médias dos níveis de um fator a um determinado nível de significância. Se o teste F para a fonte de variação que representa o fator em estudo for não-significativa, ou seja, a hipótese de nulidade (Ho: m1 = m2 = ... = mI) não for rejeitada, todos os possíveis contrastes entre médias de tratamentos são estatísticamente…

aos resultados dos tratamentos, para observar se houve diferença estatisticamente significativa entre eles. Foram dois fatores: idade (A) e posição (B), resultando em um fatorial 3x3x18. Onde a hipótese da nulidade foi rejeitada, foi aplicado o teste de Tukey para a diferenciação das médias. 3. RESULTADOS E DISCUSSÃO 3.1 UMIDADE Os resultados obtidos pela análise de variância (ANOVA) demonstraram não haver interação significativa (95% de probabilidade) entre os fatores “idade” e…

(ANOVA) é um teste de hipótese útil na solução de problemas de engenharia. I. A ANOVA é basicamente um teste paramétrico, na qual se faz necessário que os dados possuam distribuição normal e que tenham homocedasticidade (igualdade entre variâncias). II. Enquanto a análise de variância dos testes depende da hipótese de que todas as populações em confronto são independentes e normalmente distribuídas, o teste de Kruskal-Wallis não coloca nenhuma restrição sobre a comparação. III. O…