Transistores JFET

fazer generalizações sobre as características de uma população a partir da informação contida na amostra. Em linhas gerais, a inferência estatística objetiva estudar a população através de evidências fornecidas pela amostra. Abaixo aparecem alguns trechos ilustrados por Magalhães & Lima (2004) ao iniciar o seu capítulo de Inferência Estatística. “Considere que é de interesse estudar a proporção de alunos, em uma escola do ensino médio, que pretendem fazer vestibular. Para tanto, selecionamos uma amostra de alunos e perguntamos a eles sobre suas intenções futuras de estudo. Com o intuito de obter alguma indicação do valor da proporção na escola como um todo, podemos usar a proporção dos que pretendem prosseguir os estudos no grupo selecionado. Suponha que a escola tenha 1000 alunos e escolhemos 20 para a amostra. Essa escolha pode ser em uma mesma classe ou espalhada entre os alunos das três séries ou, ainda, realizada de tal modo a garantir igual presença de meninos e meninos no grupo, independentemente da série cursada. Uma forma simples de escolher é associar um número a cada um dos 1000 alunos, colocar todos esses números numa lista e sortear 20 deles. Os alunos correspondentes aos números sorteados formariam a amostra. Suponha que você realize o sorteio dessa forma e um amigo seu, desconhecendo sua iniciativa, repita o mesmo procedimento. Você acha que as amostras sorteadas por você e por seu amigo serão a mesma? Parece intuitivo assumir que não.…

• - (hífen), quando o valor numérico é nulo; • ... (reticências), quando não se dispõe do dado; • x (letra x), quando o dado foi omitido a fim de evitar individualização da informação; • 0; 0,0; 0,00 (zero), dado numérico igual a zero. Distribuição de frequência para cada variável (xi ) estudada, a frequência absoluta (fi ) é o número de vezes que ocorre cada um de seus valores (ou realizações). Intervalo de classe e ponto médio ls = li + h ls = 21+6=27 ls = 27+6 O…

conjunto de métodos para o planejamento de estudos e experimentos, obtenção de dados e consequente organização, resumo, apresentação, análise, interpretação e elaboração de conclusões baseadas nos dados são as observações coletadas (por exemplo, medidas, sexo, respostas de um questionário, etc).  População: é a coleção completa de TODOS os elementos a serem estudados.  Amostra: é um SUBCONJUNTO de membros selecionados de uma população. ESTATÍSTICA DESCRITIVA 3 …

carolinevieira@ceunes.ufes.br 2012/2 Conteúdo Programático • Distribuições Amostrais • Teste de hipóteses para uma e duas populações • Testes qui-quadrado Bibliografia básica: • Caroline C. Vieira. Notas de aula. • Mario F. Triola. Introdução à Estatística – 10ª Ed. • M. N. Magalhães; Antonio C. P. de Lima. Noções de Probabilidade e Estatística – 2002. 1. Distribuições amostrais 1.1. Distribuição de médias amostrais. • Considere uma população com parâmetros µ (média)…

ESTATÍSTICA O campo da inferência estatística consiste naqueles métodos usados para tomar decisões ou tirar conclusões acerca de uma população. Esses métodos utilizam a informação contida em uma amostra. Inferência estatística pode ser dividida em duas grandes áreas: estimação de parâmetros e teste de hipóteses. Como um exemplo de um problema de estimação de parâmetros: - Suponha que um engenheiro de estruturas esteja analisando a resistência à tensão de um componente usado em um…

....................................... 6 Capítulo 5 Estimação Intervalar .................................................................................. 7 Intervalo de Confiança para Média quando a Variância é conhecida, IC para Média quando a Variância é desconhecida, IC para Proporção Populacional, Determinação do tamanho necessário da Amostra para estimar a Média, Determinação do tamanho necessário da Amostra para estimar a Proporção, IC para Variância Populacional, IC para…

....................................... 6 Capítulo 5 Estimação Intervalar .................................................................................. 7 Intervalo de Confiança para Média quando a Variância é conhecida, IC para Média quando a Variância é desconhecida, IC para Proporção Populacional, Determinação do tamanho necessário da Amostra para estimar a Média, Determinação do tamanho necessário da Amostra para estimar a Proporção, IC para Variância Populacional, IC para…

os resultados. o Amostra: subconjunto da população Parâmetro é uma descrição numérica de uma característica população. Estatística é uma descrição numérica de uma característica de uma amostra. Ramos Estatística: o Descritiva: é o ramo que trata da organização e da apresentação dos dados. o Inferencial: é o ramo que trata de inferir sobre uma população a partir de uma amostra. A probabilidade é uma ferramenta básica. Dados qualitativos: consistem em atributos, classificações ou registros…

Moisés Balassiano Conteúdo da Seção Introdução ao Estudo dos Testes – Contextualizar o problema dos testes; – Classificar os tipos de testes; – Definir os conceitos básicos envolvidos em um processo de teste de hipóteses; – Definir os passos de um teste de hipóteses; – Definir teste de hipóteses para a média e a proporção da população. 2 Prof. Moisés Balassiano Introdução Inferência Estatística Estimação Pontual 3 Teste de Hipóteses Intervalar Prof. Moisés Balassiano…

Inferência Estatística População Técnicas de Amostragem Amostra Características Estatísticas Descritivas Conclusões sobre informações da população Inferência Estatística Informações contidas nos dados Amostragem em estudos da área de saúde Amostragem em estudos da área de saúde • Pergunta comum em todo estudo científico tamanho da amostra necessário para se alcançar as metas estipuladas • Idealmente • Na prática amostra grande,…