Teste De Hipóteses Para Comparação Entre Duas Médias

comparações entre as médias dos níveis do fator usando algum dos procedimentos para comparações múltiplas. ANOVA A análise de variância serve para verificar se existe alguma diferença significativa entre as médias dos níveis de um fator a um determinado nível de significância. Se o teste F para a fonte de variação que representa o fator em estudo for não-significativa, ou seja, a hipótese de nulidade (Ho: m1 = m2 = ... = mI) não for rejeitada, todos os possíveis contrastes entre…

INTERVALOS DE CONFIANÇA/TESTES PARAMÉTRICOS/TESTES NÃO PARAMÉTRICOS/SPSS 1. Recorde o exercício 1 da ficha 1. Considerando que a variável peso da base de dados dados_alunos.sav, tem distribuição normal nas populações feminina e masculina, calcule: 1.1 Um intervalo de confiança para o peso médio da população. Use λ=0.9, λ=0.95 e λ=0.99. O que pode concluir? Com o aumento do nível de confiança ganha-se ou perde-se precisão? 1.2 Quando estima o peso médio usando a média amostral…

tendência central Medidas de dispersão Distribuição normal Distribuição amostral das médias Testes de hipóteses Teste z (distribuição normal) Teste t para uma amostra Teste t para duas amostras independentes– hexocedáristico e heterocedástico Teste t para duas amostras pareadas Correlação linear simples Regressão linear simples Probabilidade Distribuição binominal Teste para proporções Teste qui quadrado Prova e trabalho dia 18/12/12 Grupo de 4 ou 5…

Teste t de Student O teste t de Student ou somente teste t é um teste de hipótese que usa conceitos estatísticos para rejeitar ou não uma hipótese nula quando a estatística de teste ( ) segue uma distribuição t de Student.Essa premissa é normalmente usada quando a estatística de teste, na verdade, segue uma distribuição normal, mas a variância da população é desconhecida. Nesse caso, é usada a variância amostral e, com esse ajuste, a estatística de teste passa a seguir uma…

CAPÍTULO 6 - Testes de significância Introdução Testes de significância (também conhecidos como Testes de Hipóteses) correspondem a uma regra decisória que nos permite rejeitar ou não rejeitar uma hipótese estatística com base nos resultados de uma amostra. Obs.: essas hipóteses são, em geral, sobre parâmetros populacionais e a realização do teste se baseia na distribuição amostral dos respectivos estimadores. Exemplos: Foi discutido em aula: Parâmetro vs estimador. Hipótese Estatística

MAUÁ EFB803 Testes de hipóteses para comparação de 2 médias  Duas amostras emparelhadas (ou pareadas)  Duas amostras independentes Aula 13 (3º Bim) Comparação de duas populações (médias μ1 e μ2) Para comparar as duas médias de interesse (1 e 2), existem as seguintes possibilidades: Duas amostras pareadas As variâncias 1 e  2 são conhecidas 2 2 Supostas iguais 2 2 As variâncias 1 e  2 são DESconhecidas Diferentes EFB803 – Estatística 2 Dados emparelhados ou pareados Duas…

2. Desenvolvimento: Teste t-student para amostras independentes 1º Passo (Identificar as variáveis em estudo): X: Peso para quem não pratica regularmente atividade física Y: Peso para quem pratica regularmente atividade física 2º Passo (Suposições para o teste): X~ N Y~ N X e Y são independentes 3º Passo (Hipóteses): H0: µx=µy x H1: µx≠µy 4º Passo (Verificar suposição a partir do teste de Kolmogorov-Smirnov): (α=0,05) Para

dados amostrais, em relação à média, elevados ao quadrado, soma essa que depois é dividida por (n-1), ou seja, pelo número de graus de liberdade da amostra. Graus de liberdade, por sua vez, não é mais que o número total de dados da amostra, menos 1. Por que esses desvios são elevados ao quadrado? E por que se divide por (n-1), e não simplesmente por n? As respostas a essas duas perguntas parecem-me simples: elevam-se os desvios ao quadrado porque, em relação à média, muitos deles são…

TESTE DE HIPÓTETSES: -PARA A MÉDIA POPULACIONAL COM VARIÂNCIA CONHECIDA E DESCONHECIDA; -PARA PROPORÇÃO; -PARA IGUALDADE DE DUAS MÉDIAS POPULACIONAIS. São Luís 2014 Teste de Hipóteses para média populacional Hipótese: Uma hipótese estatística é uma afirmação ou conjectura sobre um parâmetro, ou parâmetros, de uma população (ou populações); pode também se referir ao tipo, ou natureza, da população (ou populações). Suponhamos que uma certa distribuição dependa de um parâmetro

alunos que passam por uma série de testes que devem ser avaliados de forma justa, sem o favorecimento de indivíduos. Os testes podem ser classificados em três tipos [Bezerra 2008]: i) objetivos: são aqueles que utilizam questões de múltipla escolha para avaliar o discente, porém não captam informações de como ele chegou até a resposta; ii) orais: submetem os estudantes a perguntas que devem ser respondidas em pronta exatidão, que diferentemente dos testes objetivos, podem avaliar…