Teste de Hipóteses

TESTE DE HIPÓTETSES:
-PARA A MÉDIA POPULACIONAL COM VARIÂNCIA CONHECIDA E DESCONHECIDA;
-PARA PROPORÇÃO;
-PARA IGUALDADE DE DUAS MÉDIAS POPULACIONAIS.

São Luís
2014
Teste de Hipóteses para média populacional
Hipótese: Uma hipótese estatística é uma afirmação ou conjectura sobre um parâmetro, ou parâmetros, de uma população (ou populações); pode também se referir ao tipo, ou natureza, da população (ou populações).
Suponhamos que uma certa distribuição dependa de um parâmetro θ e que não se conheça θ ou, então, haja razões para acreditar que o θ variou, seja pelo passar do tempo, ou então, pela introdução de novas técnicas na produção, por exemplo.
A inferência estatística fornece um processo de análise denominado teste de hipóteses, que permite se decidir por um valor do parâmetro θ ou por sua modificação com um grau de risco conhecido.
Formulamos duas hipóteses básicas:
H0: hipótese nula ou da existência.
H1: hipótese da alternativa.
Testamos hipóteses para tomarmos uma decisão entre duas alternativas. Por essa razão, o teste de hipótese é um processo de decisão estatística.
Vejamos alguns exemplos de hipóteses: Os chips da marca A têm vida média µ=µ0;
O nível de inteligência de uma população de universitários é µ=µ0;
O equipamento A produz peças com variabilidade menor que a do equipamento B: var(A) μB;
Definição: Um teste de hipóteses estatística é o procedimento ou regra de decisão que nos possibilita decidir por H0 ou H1, com base na informação contida na amostra.
Podemos, pois, apresentar as hipóteses genéricas que englobam a maioria dos casos:
Para testes bilaterais:
H0: θ = θ0
H1: θ ≠ θ0
Para testes unilaterais à direita:
H0: θ = θ0
H1: θ > θ0
Para testes unilaterais à esquerda:
H0: θ = θ0
H1: θ < θ0
Para testes aplicados a valores do parâmetro obtidos após a decisão tomada em um dos três testes anteriores:
H0: θ = θ0
H1: θ = θ1
O procedimento padrão para a realização de um teste de hipóteses é o seguinte: