TESTE DE HIPOTESE

TESTE DE HIPÓTESE
(Teste de uma Afirmação sobre uma Proporção)

HIPÓTESE: Em estatística, é uma alegação ou afirmação sobre uma propriedade de uma população.

Hipótese Nula (H°);
Hipótese Alternativa (H¹);

Hipótese Nula:
Afirmação de valor de parâmetro populacional.
Deve conter a condição de igualdade;
=, ≥, ≤
Testar a Hipótese Nula diretamente
Rejeitar H° ou não Rejeitar H°

Hipótese Alternativa:
Deve ser verdadeira se H° for falsa.
≠, >, <
“oposto” da Hipótese Nula

ESTATÍSTICA DO TESTE
Um valor baseado nos dados amostrais que é usado para tomar uma decisão sobre a rejeição da hipótese nula.
Para grandes amostras, testando afirmações sobre médias populacionais:

REGIÃO CRÍTICA
Área destinada ao valor ou valores da estatística do teste que levam ou não a rejeição da hipótese nula.

TESTE BILATERAL, UNILATERAL ESQUERO E UNILATERAL DIREITO
As caudas em uma distribuição são as regiões extremas delimitadas por valores críticos;

Teste Bilateral:

Teste Unilateral Direito:

Teste Unilateral Esquerdo:

CONCLUSÃO NOS TESTES DE HIPÓTESE
Testar sempre a hipótese nula
1 – Rejeitar a hipótese nula H°;
2 – Não rejeitar a hipótese nula H°
É necessário formular corretamente a conclusão final

TESTE DE UMA AFIRMAÇÃO SOBRE UMA PROPORÇÃO

Para testar afirmação sobre proporção populacional;
A amostra é uma amostra aleatória simples.
São verificadas as condições para experimento binomial.
As condições np ≥ 5 e n(1-p) ≥ 5 são ambas satisfeitas, de modo que a distribuição binomial das proporções amostrais pode ser aproximada por uma distribuição normal com µ = np e σ = √ np(1-p)
Notação:
n = número de provas p = x/n (proporção amostral) p = proporção populacional (usada na hipótese nula) q = 1 – p

Estatística de Teste de uma Afirmação sobre uma Proporção:

Método do valor P:

Rejeitar a hipótese nula se o valor P é menor ou igual ao nível de significância α.

Observações:

Estatística para Teste