Teste de hipoteses

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Testes de Hipóteses
Testes de Hipóteses

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Curso de Graduação em Administração a Distância

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Módulo 4

Testes de Hipóteses

Na teoria de decisão estatística, os testes de hipóteses assumem uma importância fundamental, já que estes permitem nos dizer, por exemplo, se duas populações são de fato iguais ou diferentes, utilizando para isso amostras destas populações. Desta forma, a tomada de decisão de um gestor, deve estar baseada na análise de dados a partir de um teste de hipótese.

Então, você pode definir as hipóteses a serem testadas, retirar as amostras das populações a serem estudadas, calcular as estatísticas delas e, por fim, determinar o grau de aceitação de hipóteses baseadas na teoria de decisão, ou seja, se uma determinada hipótese será validada ou não.

Para você decidir se uma hipótese é verdadeira ou falsa, ou seja, se ela deve ser aceita ou rejeitada, considerando uma determinada amostra, precisamos seguir uma série de passos. Os passos são mostrados a seguir.
1) Definir a hipótese de igualdade (H0 ) e a hipótese alternativa (H1) para tentar rejeitar H0 (possíveis erros associados à tomada de decisão).
2) Definir o nível de significância ( ).
3) Definir a distribuição amostral a ser utilizada.
4) Definir os limites da região de rejeição e aceitação.
5) Calcular a estatística da distribuição escolhida a partir dos valores amostrais obtidos e tomar a decisão.
Você deve tomar a decisão baseada na seguinte regra: se o valor da estatística da distribuição calculado estiver na região de rejeição,

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rejeitar, então, a hipótese nula, senão a decisão será que a hipótese nula não poderá ser rejeitada ao nível de significância determinada.
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