estatistica

INTERVALOS DE CONFIANÇA/TESTES PARAMÉTRICOS/TESTES NÃO PARAMÉTRICOS/SPSS
1. Recorde o exercício 1 da ficha 1. Considerando que a variável peso da base de dados dados_alunos.sav, tem distribuição normal nas populações feminina e masculina, calcule:

1.1 Um intervalo de confiança para o peso médio da população. Use λ=0.9, λ=0.95 e λ=0.99. O que pode concluir? Com o aumento do nível de confiança ganha-se ou perde-se precisão?

1.2 Quando estima o peso médio usando a média amostral qual é o erro máximo que está a cometer.
Responda a esta questão com 95% de confiança.

1.3 Teste ao nível de significância de 2.5% se peso médio da população é superior a 57 kg. Considere que o peso tem distribuição normal.
1.4 Um intervalo de confiança para concluir se o peso médio dos rapazes é superior ao peso médio das raparigas. Use λ=0.95 e admita que as variâncias populacionais são iguais.
1.5 Confirme o resultado anterior através de um teste de hipóteses. Use α=0.025.
Nota: Sempre que possível, confirme os resultados recorrendo ao SPSS

2. Numa exploração de camarões de aquacultura, pretende-se criar camarões com aproximadamente 5 cm..
Com o objetivo de avaliar o comprimento médio dos camarões desta exploração, seleccionou-se ao acaso uma amostra de 20 camarões. A média da amostra foi 5.07 cm e o respetivo desvio padrão 0.776 cm.
Admita que a população dos comprimentos é bem modelada por uma distribuição Normal.
2.1 Determine estimativas intervalares a 90%, 95% e 99% de confiança para o comprimento médio dos camarões. Comente os resultados obtidos quanto à precisão e confiança.
2.2 Indique uma estimativa pontual para o comprimento dos camarões.
2.3 Se usar como estimativa do comprimento médio dos camarões o valor de 5.07 cm, qual o erro máximo que está a cometer. Responda a esta questão com uma confiança de 95%.
2.4 Se para a estimativa do comprimento médio dos camarões pretender um erro máximo de 0,2 cm com uma confiança de 95%, o que terá que fazer?