Simulação Monte Carlo Tempo

31 de Julho a 02 de Agosto de 2008 SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO AUXILIANDO A ANÁLISE DE VIABILIDADE ECONÔMICA DE PROJETOS eurico cavalcanti pincovsky de lima (UFPE) euricolima@hotmail.com Joana Coelho Viana (UFPE) joaninhacv@hotmail.com Natallya de Almeida Levino (UFPE) natalyta@pop.com.br Caroline Maria de Miranda Mota (UFPE) carolmm@ufpe.br Resumo Este artigo apresenta a simulação de Monte Carlo como ferramenta de auxílio para a análise de viabilidade econômica de projetos, mais…

Análise Quantitativa de Risco Baseada no Método de Monte Carlo: Abordagem PMBOK. Rivalino Matias Jr. (K4B Consulting) rivalino@k4b.com.br Resumo Este artigo apresenta os fundamentos da análise quantitativa de risco com base no método de Monte Carlo, o qual é referenciado pelo PMBOK na área de conhecimento gerenciamento de risco. Inicialmente, os principais conceitos envolvendo o método de Monte Carlo são apresentados, juntamente com um exemplo de sua aplicação. Posteriormente, o…

Simulação Numérica: o que é e para que serve? Tereza Mendes IFSC – USP http://lattice.if.sc.usp.br/ Tereza Mendes – Agosto 2009 V SeF´ıs, UFSCar Resumo Física Computacional: fazer contas, fazer simulações Simulações Numéricas É teoria ou experimento? Tereza Mendes – Agosto 2009 V SeF´ıs, UFSCar Resumo Física Computacional: fazer contas, fazer simulações Simulações Numéricas É teoria ou experimento? Método de Monte Carlo Tereza Mendes – Agosto 2009 V SeF´ıs, UFSCar Resumo…

A simulação de Monte Carlo como instrumento para a análise econômico-financeira em investimentos de risco - O caso de uma decisão de investimento na abertura de uma filial para revenda de equipamentos pesados no Estado do Ceará Erivelton Meneses Rodrigues, Contador, cursando MBA em Finanças, Controladoria e Auditoria pela FGV, Especialista - Black Belt na Metodologia 6sigma(métodos estatísticos para melhoria de processos) pela Caterpillar University, experiência de 08 anos na Área de…

Sumário Resumo Geral 1 Introdução 2 Histórico e Aplicabilidade 3 Como funciona 3 Vantagens 4 Exercício Teórico 4 Estudo de Caso 5 Conclusão 11 Bibliografia 12 Resumo Geral O trabalho expõe o conceito da Simulação de Monte Carlo (SMC), seus pressupostos, benefícios, suas restrições e aplicações. Com este fim, foi desenvolvida uma linha de pesquisa de investigação explicativa e aplicada através de pesquisa bibliográfica e estudo de caso. Neste contexto, foi…

39 GERENCIAMENTO DE PREÇOS EM EMPRESAS DE PEQUENO PORTE POR MEIO DO CUSTEIO VARIÁVEL E DO MÉTODO DE MONTE CARLO Robson Zuccolotto Mestre em Ciências Contábeis Professor do Departamento de Administração do Centro de Ciências Humanas, Letras e Artes da Universidade Federal de Viçosa – MG zrobson@ufv.br Érico Colodeti Filho Mestre em Ciências Contábeis Professor do Curso de Administração Faculdade Casa do Estudante – ES rcolodeti@yahoo.com.br RESUMO Entre as estratégias…

Simulação de Monte Carlo A palavra simulação refere-se a qualquer método analítico cuja intenção é imitar algum sistema real, principalmente quando outras análises são matematicamente complexas. Dessa forma, o objetivo da simulação é descrever a distribuição e características dos possíveis valores de uma variável dependente, depois de determinados os possíveis valores e comportamentos das variáveis independentes a ela relacionadas. Em muitos casos, os modelos de simulação são utilizados para

Método de Integração “Monte Carlo” O Método de Monte Carlo é uma técnica para a avaliação ou estimação de problemas complexos (geralmente intratáveis) usando simulação probabilística e amostragem. É uma integração numérica usando números aleatórios para a avaliação aproximada de integrais definidas, Pode ser aproximada por: onde todas xi são observações independentes de uma distribuição uniforme no intervalo [a,b]. Assim, como a esperança E(I^)=I, temos que a precisão aumenta…

“Técnicas Básicas de Simulação” do livro “Apoio à Decisão em Manutenção na Gestão de Activos Físicos” LIDEL, 2010 Rui Assis rassis@rassis.com http://www.rassis.com ANEXO VI – Técnicas Básicas de Simulação Simular é imitar a realidade A simulação é uma forma de imitar a realidade sem correr os riscos, os custos e o tempo que resultariam se tivéssemos de experimentar. Para o fazermos, criamos um modelo matemático que descreva o comportamento ao longo do tempo do sistema…

..................................... 10 2.8 Análise Custo – Volume – Lucro ( CVL ) .......................................................................... 12 2.9 Simulação ............................................................................................................................ 14 2.9 Método de Monte Carlo....................................................................................................... 16 3 Hipótese .................................................