Programação Linear Maximização

ATIVIDADES PRÁTICAS SUPERVISIONADAS Engenharia Mecânica 2ª Série Algoritmos e Programação A Atividade Prática Supervisionada (ATPS) é um procedimento metodológico de ensino-aprendizagem desenvolvido por meio de etapas, acompanhadas pelo professor, e que tem por objetivos: Favorecer a autoaprendizagem do aluno. Estimular a corresponsabilidade do aluno pelo seu aprendizado. Promover o estudo, a convivência e o trabalho em grupo. Auxiliar no desenvolvimento das competências…

conhecimento básico sobre os fundamentos da Pesquisa Operacional: os Modelos de Programação Linear; Transportes e Introdução a Teoria dos Jogos. METODOLOGIA Aulas expositivas e práticas CRITÉRIO DE AVALIAÇÃO Provas / Exercícios práticos. PROGRAMA DA DISCIPLINA • • • • • • Investigação Operacional: Metodologia Otimização linear Conceitos fundamentais Dualidade de programação linear Análise de sensibilidade da programação linear (transportes, trans expedição). Introdução à teoria…

ATIVIDADES PRÁTICAS SUPERVISIONADAS Engenharia da Computação 2ª. Série Algoritmos e Programação A Atividade Prática Supervisionada (ATPS) é um procedimento metodológico de ensino-aprendizagem desenvolvido por meio de etapas, acompanhadas pelo professor, e que tem por objetivos:  Favorecer a autoaprendizagem do aluno.  Estimular a corresponsabilidade do aluno pelo seu aprendizado.  Promover o estudo, a convivência e o trabalho em grupo.  Auxiliar no desenvolvimento das…

ou maximizar lucros de uma rede logística, atendendo a procura e satisfazendo os níveis de serviço. Para resolver este problema devem ser empregues técnicas sofisticadas de modelagem e análise, estas técnicas podem ser analíticas incluindo programação linear e técnicas de simulação. A decisão de localização baseia-se em dois tipos de dados, sendo eles os dados qualitativos e quantitativos. ▪ Os dados qualitativos são dados sobre o local que podem ser medidos de forma subjetiva.…

de Rezende Período: 5 Aula 1: Utilização do Solver do OpenOffice para resolver problemas de mix de produção. Objetivo: Aprender como utilizar a ferramenta Solver do OpenOffice para resolução de problemas de mix de produção, realizando a maximização da função objetivo. Problema: Uma fábrica produz dois tipos de brinquedos de madeira: soldados e trens. A tabela abaixo apresenta os dados básicos do problema: Produto Horas em cada mão de obra Lucro unitário (R$)…

infinito e as restrições continuarem sendo satisfeitas, o que fornece um valor sem limites para a função objetivo [LISBOA, Erico, 2010], [LUNA, H.P.L,2000] e [HADLEY, G., 2000]. Desta forma, para termos condições de resolver um problema de programação linear, precisamos de uma sistemática que nos diga [GEORGE B. DANTZIG. 2003], [KOMEI Fukuda 1997], [SCHRIJVER Alexander 1998] e CORMEN Thomas, 2001: ✓ qual o sistema de equações que deve ser resolvido; ✓ que o próximo sistema a…

restrições podem ser lineares ou não-lineares. As variáveis de decisão podem ser contínuas ou discretas e os parâmetros podem ser determinísticos ou probabilísticos. Alane Alves () P.O 2014 13 / 162 Pesquisa Operacional Introdução Técnicas Matemáticas em PO Existem muitas técnicas de otimização para resolver os diferentes tipos de modelos existentes: Programação linear Programação inteira Programação dinâmica Programação estocástica Programação…

deste caso foi utilizado os métodos de localização de múltiplas instalações por Programação Não Linear com Variáveis Binárias que nos mostra um problema de programação matemática cuja função objetivo é não linear e com um conjunto de restrições para atender a demanda do cliente, por Métodos Heurísticos que é conhecida como Centro de Gravidade Recursivo e por Problema de Cobertura utilizando a programação linear inteira binária. Identificou- se que, para o caso em questão, são…

1 - MÉTODO SIMPLEX REVISADO O método simplex original é um procedimento algébrico direto. Entretanto, esta forma de resolução de problemas de programação linear executa um algoritmo que não é o procedimento computacional mais eficiente, pois calcula e armazena muitos números que não são necessários à iteração corrente, podendo estes, não se tornarem relevantes para a tomada de decisão e para iterações subseqüentes. As únicas peças de informação importantes a cada iteração

......12 EXERCÍCIOS PROPOSTOS .....................................................................................................13 2. PROGRAMAÇÃO LINEAR................................................. 15 2.1. APLICAÇÕES DA PROGRAMAÇÃO LINEAR.....................................................................16 2.2. VANTAGENS DO USO DA PROGRAMAÇÃO LINEAR ......................................................17 2.3. MODELAGEM DE PROBLEMAS .....................................................