Processo Contínuo E Discreto

2002. Capítulo 8. • Mitchell T. Machine Learning. WCB McGraw– Hill, 1997. Capítulo 3. Árvore Introdução • Aprendizagem de árvores de decisão é um método prático de aprendizagem indutiva. • É um método para a aproximação de funções de valor discreto • É um método relativamente robusto a ruídos nos dados • Utiliza um bias indutivo: preferência por árvores menores. Introdução • A função aprendida é representada por uma Árvore de Decisão. • Árvores de decisão também podem ser…

automação na indústria decorre de necessidades tais como: maiores níveis de qualidade de conformação e de flexibilidade, menores custos de trabalho, menores perdas materiais e menores custos de capital; maior controle das informações relativas ao processo, maior qualidade das informações e melhor planejamento e controle da produção (COUTO, CASTRUCCI, 2001). A automação industrial se refere a todos os meios de supervisionar, controlar e atuar equipamentos em uma plataforma de produção…

base para o controle de processo industrial, onde diversas variáveis podem estar inseridas e serem interdependentes dentro de um único processo a ser controlado (DUNN, 2005). INTRODUÇÃO Processo é toda operação ou uma sequência de operações unitárias que envolvam alterações, sejam de ordem físicas, químicas ou biológicas, na substância em tratamento e resultando em um produto final desejado. Existem processos simples, como um bombeamento de água, assim como processos…

lidar com informações lógicas ou com quantidades físicas representadas de forma digital, isto é, quantidades que só podem assumir valores discretos. • Sistema Analógico – contém dispositivos que podem manipular quantidades físicas que são representadas de forma analógica. Em um sistema analógico, as quantidades físicas podem variar sobre um intervalo contínuo de valores. UFFS – Universidade Federal da Fronteira Sul – Circuitos Digitais – 2014/01 Introdução: analógico x…

Sistemas Eng. da Computação 1-3 Sinais e Sistemas (ii) • Cobertura do Curso – Sinais e sistemas lineares que servirão para controle, comunicação e processamento de sinais. – Exemplos de sistemas eletrônicos de controle: • Controle de processos industriais. • Controle de automação predial. • Funções automotivas: suspensão ativa, freios anti-travantes. • Controle de máquina elétricas: avião, geração de energia. – Exemplos de processamento de sinais: • Síntese e…

que descrevem a posição na matriz. Portanto, no modelo matricial não há distinção dos objetos contidos na imagem. Além disso, armazenar a matriz que contém a imagem geralmente exige muito mais memória que armazenar a descrição vetorial. Contínuo x Discreto Para podermos entender o conceito de imagem digital, temos o seguinte exemplo: Podemos pensar em uma função contínua como uma corda sem emendas que se estende indefinidamente e por mais que você corte essa corda, sempre…

desempenho de um determinado processo produtivo. Recursos aplicados na Automação  Hardware  Computadores – Controladores – Instrumentos – Sensores/Atuadores e Dispositivos dedicados;  Software  Computadores – Controladores – Redes – Outros;  Equipamentos  Máquinas com sistemas de acionamentos, atuadores e sensores na planta;  Sistemas  Instrumentação, Controle, Supervisão (SCADA), PIMS, LIMS e ERP e outros. Alguns objetivos da Automação • Aumentar eficiência de um processo; •…

Sinais 5 1.2 Sinais Contínuos e Discretos 5 1.3 Sistemas Contínuos e Discretos 5 1.4 Processamento Digital de Sinal 6 1.5 Breve História do PDS 7 1.6 Vantagens do PDS 8 1.7 Microprocessadores de Sinal 8 1.8 Bibliografia 8 Sinais e Sistemas Discretos 10 2.1 Sinais Discretos 10 2.2 Convolução Discreta 10 2.3 Sistemas Discretos FIR e IIR 13 2.4 Sistemas Discretos Recursivos e Não Recursivos

Automação e Controle Discreto AC29EL 9º AT 34 CARGA HORÁRIA (aulas) AP APS AD APCC Total 34 04 00 00 72 AT: Atividades Teóricas, AP: Atividades Práticas, APS: Atividades Práticas Supervisionadas, AD: Atividades a Distância, APCC: Atividades Práticas como Componente Curricular. PRÉ-REQUISITO EQUIVALÊNCIA SD25EL-Sistemas Digitais, PG22NB- Fundamentos de Programação. AC29CP – Automação e Controle Discreto. OBJETIVOS Modelar sistemas a eventos discretos e…

11/13/2012 MINITAB – FASE ANALYSE 1 Profa. MSc Gisele Bohn FASE MEASURE: DELIVERABLES (SUB FASES) D1 - CTQs D2 - Project Charter D3 – Mapa de Processo Measure Control – – – – – – Y do Projeto Padrão de Performance Plano de coleta de dados Dados do Y do projeto Capacidade do processo Objetivo de melhoria Profa. MSc Gisele Bohn C15-Solução C16-Documentação C17-Tradução das oportunidades Define M4 M5 M6 M7 M8 M9 Analyze Improve I13…