Algoritmos Genéticos Paralelos

Algoritmos Genéticos Paralelos Amadeu A. Barbosa Júnior, André Lage Freitas1 Departamento de Ciência da Computação – Universidade Federal da Bahia 1 {amadeu,andre}@dcc.ufba.br Resumo. A necessidade de se resolver problemas complexos e não triviais na computação motivou a exploração de técinicas da Inteligência Artificial. Utilizando técnicas bioinspiradas, os algoritmos genéticos propõem soluções eficientes baseadas no não-determinismo e na probabilidade para as soluções de problemas de otimização. Este artigo explora as técnicas de paralelização dos algoritmos genéticos e expõe um breve estudo sobre o estado atual da arte. Abstract. Artificial Intelligence techniques are used for resolving non trivials and complex problems. The use of genectics algorithms (evolutionary computing) help us to solve in a non deterministic and probabilistc way optimizations problems. This paper shows the most important techniques of genectics algorithms paralelization in the actual state of art. Palavras-chave: Algoritmos genéticos paralelos, computação evolutiva, computação paralela, inteligência artificial. 1. Introdução Um dos maiores problemas da computação é a intratabilidade de algumas classes de problemas. Geralmente, estes problemas possuem alta complexidade pois envolvem possibilidades combinatoriais e exponenciais na sua resolução. A necessidade de se resolver problemas complexos em tempo hábil, motivou a paralelização dos algoritmos que os resolvem. Assim,

Algoritmo genético Um algoritmo genético (AG) é uma técnica de busca utilizada na ciência da computação para achar soluções aproximadas em problemas de otimização e busca, fundamentado principalmente pelo americano John Henry Holland. Algoritmos genéticos são uma classe particular de algoritmos evolutivos que usam técnicas inspiradas pela biologia evolutivacomo hereditariedade, mutação, seleção natural e recombinação (ou crossing over). Índice [esconder] 1 Visão Geral 2 O que é AG 3…

Algoritmo genético Um algoritmo genético (AG) é uma técnica de busca utilizada na ciência da computação para achar soluções aproximadas em problemas de otimização e busca, fundamentado principalmente pelo americano John Henry Holland. Algoritmos genéticos são uma classe particular de algoritmos evolutivos que usam técnicas inspiradas pela biologia evolutiva como hereditariedade, mutação, seleção natural e recombinação (ou crossing over). de não precisarmos saber como funciona…

ALGORITMOS GENETICOS PARALELOS UNITAU 4º Sistemas de Informação Renan Souto de Lucena Samuel Meireles Korosi CONCEITO Os algoritmos genéticos são um conjunto de técnicas heurísticas conhecidas como técnicas evolutivas. Estes algoritmos estão baseados na teoria de evolução de Darwin, imitando o comportamento dos mecanismos de reprodução e seleção natural dentro de uma espécie. Sua grande versatilidade para resolver problemas de diferentes campos tem feito que haja…

Problema das N-rainhas solucionado por Busca Informada, Algoritmo Genético e Busca PSR Alexandre Eiji Harada, Gustavo H. G. Matsushita, Larissa Y. Matsuda Departamento de Informática – Universidade Estadual de Maringá (UEM) Maringá – PR – Brasil Professor Wagner Igarashi ra61978@uem.br, ra79194@uem.br, ra76743@uem.br Resumo: Este trabalho diz respeito a um dos problemas mais discutidos na área de Inteligência Artificial: o problema das N-rainhas. É implementado três algoritmos na…

Universidade de São Paulo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação Otimização por Enxame de Partículas (PSO) e Otimização por Colônias de Formigas (ASO) aplicadas ao Problema do Caixeiro Viajante (TSP) Aluno: Fabricio Aparecido Breve Prof.: Dr. André Ponce de Leon F. de Carvalho São Carlos – São Paulo Maio / 2007 Resumo Este trabalho mostra a aplicação de dois algoritmos distintos: otimização por enxame de partículas (PSO) e Otimização por colônias de…

O que é Os Algoritmos Genéticos referem-se a uma classe de procedimentos de busca adaptativa, inspirada nos princípios evolutivos das populações genéticas da natureza, e foram concebidos por Holland (Michigan University) nos anos 60. Sua denominação originou-se da analogia entre a representação de uma estrutura complexa através de um vetor de componentes e a idéia da estrutura genética de um cromossoma. Em ambos os contextos, o natural e o dos Algoritmos Genéticos, dois…

Leonardo Francisco Ronaldo Manzoli Programação Evolutiva Pimenta Bueno – RO 17/05/2014 Introdução A programação evolutiva tem como principio a evolução natural, onde vários pesquisadores estudaram de forma independente os sistemas evolutivos, com o objetivo de resolver problemas de otimização, que podem ser solucionados inspirados pela simulação por processos da evolução natural. Vários algoritmos evolutivos foram propostos,…

Sumário 1.Introdução A Inteligência Artificial é importante hoje em dia, pois ajuda o ser humano a fazer raciocínios lógicos, como cálculos, ajuda a resolver problemas, tomar decisões. Tem como objetivo em aumentar a produção, com mais qualidade e rapidez dos produtos diminuindo a mão de obra humana. Projetos como robótica e redes neurais são de extrema importância, pois houve uma grande evolução na biologia e na parte da computação. 2.Inteligência Artificial…

Espaço para Ficha catalográfica Espaço para Certificado de Aprovação Resumo O problema de Planejamento da expansão de Sistemas de Distribuição (PSD) de energia elétrica apresentado neste trabalho tem como objetivo a construção/recondutoramento de circuitos e construção/repotenciação de subestações de forma otimizada avaliando os custos de construção de circuitos e/ou subestações e…