Probabilidade

Introdução A teoria de probabilidade consiste em utilizar a intuição humana para estudar os fenômenos do nosso cotidiano de trabalho. Para isso, vamos utilizar o princípio básico do aprendizado humano que é a ideia de experimento. Podemos classificar os experimentos em dois tipos: aleatórios (casuais) e não aleatórios (determinísticos). Os experimentos determinísticos são totalmente caracterizados a priori, ou seja, são fenômenos em que o resultado

UniEvangelica – Centro Universitário de Anápolis Davy Carlos Lariane Sena Rafaela Reis PROBABILIDADE Anápolis Go 2014 1-Num lote de 12 peças, 4 são defeituosas; duas peças são retiradas aleatoriamente. Calcule: a) A probabilidade de ambas serem defeituosas; b) A probabilidade de ambas não serem defeituosas; c) A probabilidade de ao menos uma ser defeituosa; 2-Uma bolsa contém 2 moedas de um centavo, três de 10 centavos e 4 de um cruzeiro. Duas moedas serão…

PROBABILIDADE Introdução: Fenômeno determinístico – é aquele que repetido, nas mesmas condições, o resultado é sempre o mesmo. Exemplo: um objeto sem apoio cai, dentre outros eventos ligados à Física. Fenômeno probabilístico – é aquele que não podemos dizer, com certeza, qual será seu resultado, somente podemos saber o resultado provável. Nos fenômenos probabilísticos, os dados assumem uma variedade de valores. Exemplos: tamanhos das roupas de pessoas; qualidade de componentes internos

Inicialmente para falarmos sobre probabilidade devemos definir o que é um evento aleatório. • Evento aleatório é aquele que pode ser re-executado várias vezes, sempre nas mesmas condições, e se obtém resultados diferentes, que estão previstos dentro dos possíveis resultados para este experimento, isto ocorre devido ao acaso, não podemos ter a absoluta certeza do resultado de cada um destes eventos. Exemplos: I) Lançar uma moeda para cima e observar a face que irá ficar virada para…

01) A probabilidade de observar pelo menos uma peça defeituosa em uma amostra aleatória de tamanho dez, retirada de uma população que tem produzido, em média, dez por cento de peças defeituosas é: a) (0,10)10 b) (0,90)10 c) 1 – (0,10)10 d) 1 – (0,90)10 e) (0,10) (0,90)9 02) Um processo está produzindo material com 40% de defeituosos. Quatro peças são selecionadas aleatoriamente para inspeção. Qual é a probabilidade de exatamente uma peça defeituosa ser encontrada na amostra?

Vivianne Souto Paulo Jorge Luiz Landin Uallison dos Santos Andrade Número de Homicídios em Salvador no ano de 2010 Trabalho prático da disciplina de Probabilidade e Estatística Aplicada a Engenharia apresentado, como requisito parcial para aprovação na disciplina, a Professora Maria Madalena, em Abril de 2014. Salvador – Ba 2014 SUMÁRIO

chances de vencer e, cada um, tem duas vezes mais chances de vencer do que C. Pede-se calcular a probabilidades de A ou C vencer. R: Sejam p(A), p(B) e p(C), as probabilidades individuais de A, B, C, vencerem. Pelos dados do enunciado, temos: p(A) = p(B) = 2.p(C). Seja p(A) = k. Então, p(B) = k e p(C) = k/2. Temos: p(A) + p(B) + p(C) = 1. Isto é explicado pelo fato de que a probabilidade de .A vencer ou B vencer ou C vencer é igual a (evento certo). Assim, substituindo, vem:

UNIVERSIDADE COMUNITÁRIA DA REGIÃO DE CHAPECÓ UNOCHAPECÓ PROBABILIDADES CHAPECÓ, SC 2011 • Probabilidade Chamamos de probabilidade de um evento A (sendo que A está contido no Espaço amostral) o número real P(A) , tal que : número de casos favoráveis de A / número total de casos . Consideremos a experiência do lançamento de uma moeda e leitura da face voltada para cima. Ao realizarmos n vezes a experiência, se obtivermos m vezes o resultado “cara” é m/n . É claro que lançada a moeda

PROJETO PRÁTICO DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA – 2º BIMESTRE 1. LAVA-RÁPIDO Queuing significa esperar em fila para ser servido. Há muitos exemplos de queunig na vida cotidiana: esperar em um semáforo, esperar na fila para passar no caixa de um supermercado, esperar um elevador e assim por diante. As distribuições de Poisson são usadas para modelar e prever o número de pessoas (ligações, programas de computador, veículos) que chegarão à fila. No caso a seguir, você deverá usar distribuições

mais prováveis de aparecer do que as coroas. Determine a probabilidade de num lançamento sair coroa. R: Seja k a probabilidade de sair coroa. Pelo enunciado, a probabilidade de sair cara é igual a 3k. A soma destas probabilidades tem de ser igual a 1. Logo, k + 3k = 1 \ k = 1/4. Portanto, a resposta é 1/4 = 0,25 = 25%. 2 – Um cartão é retirado aleatoriamente de um conjunto de 50 cartões numerados de 1 a 50. Determine a probabilidade do cartão retirado ser de um número primo.…