Probabilidade Simples

O estudo da probabilidade vem da necessidade de em certas situações, prevermos a possibilidade de ocorrência de determinados fatos. Ao começarmos o estudo da probabilidade, normalmente a primeira ideia que nos vem à mente é a da sua utilização em jogos, mas podemos utilizá-lo em muitas outras áreas. Um bom exemplo é na área comercial, onde um site de comércio eletrônico pode dela se utilizar, para prever a possibilidade de fraude por parte de um possível comprador. Para iniciarmos o…

Atividades Práticas Supervisionadas FUNDAMENTOS DE ESTATÍSTICA ETAPA Nº 3 Passo 1 C(60,6) = 60! = 50.063.860 = 50.063.860 x R$ 2,00 = R$ 100.127.720,00 6!(60-6)! Passo 2 Quantidade IP Jogados | Valor de Aposta | Probabilidade de acerto (1 em...) | | | Sena | Quina | Quadra | 6 | R$ 2,00 | 50.063.860 | 154.518 | 2.332 | 7 | R$ 14,00 | 7.151.980 | 44.981 | 1.038 | 8 | R$ 56,00 | 1.787.995 | 17.192 |…

• • • • Fases de um trabalho estatístico. Representação tabular. Representação gráfica. Distribuição de freqüência. Medidas de tendência central. Medidas de dispersão. Medidas de assimetria e curtose. Elementos de probabilidades. Distribuição de probabilidades. Noções de amostragem. Teoria da estimação. Hipóteses estatísticas. Teoria de regressão e da correlação. Guerino P. Junior Estatística pág. 3 INTRODUÇÃO O termo Estatística provém da palavra…

INTRODUÇÃO 1 1.0-Distribuições de Probabilidades: 2 2.0-Distribuições Discretas 2 2.0-Conceito De Distribuição Binomial 2 3.0-Tentativa de Bernoulli 2 4.0-Distribuição Binomial 3 4.1-Função da Distribuição Binomial 3 4.2-Combinações Simples 4 4.3-Média 4 4.4-Variância 4 4.5-Desvio padrão 4 5.0-Utilizando Distribuição Binomial em situações problemas 4 CONCLUSÃO 7 INTRODUÇÃO Dentro do contexto estatístico,o conceito de distribuição de probabilidade tem…

sufixos utilizados: q A: Só são utilizados como argumentos as células não vazias e, no caso em que os valores têm de ser numéricos, apenas as células com valores q q q DIST: A função em causa é uma função de probabilidade, densidade de probabilidade e/ou distribuição de probabilidade; INV: É a inversa de uma função DIST; P: É uma função para o cálculo de um parâmetro populacional. Estatística Descritiva q AVEDEV: Erro absoluto médio; q AVERAGE: Média amostral; q…

fatoriais também aparecem em cálculo. Por exemplo, no teorema de Taylor, que expressa a função f(x) como uma série de série de potências em x. A razão principal é que o n derivativo de xn é n!. Os fatoriais também são usados extensamente na teoria da probabilidade. Os fatoriais são também frequentemente utilizados como exemplos simplificados de recursividade, em ciência da computação, porque satisfazem as seguintes relações recursivas: (se n ≥ 1):

4.3. Tipos de amostragens 9 4.3.1. Os métodos de amostragem probabilísticos 10 4.3.1.1. Amostragem com igual probabilidade de seleção da amostra 10 4.3.1.2. Amostragem com desigual probabilidade de seleção da amostra 12 4.3.1.2.1. Amostragem por listagem 12 4.3.1.2.2. Amostragem com probabilidade proporcional à predição (3P) 13 4.3.1.2.3. Amostragem com probabilidade proporcional ao tamanho (PPS) 13 5. Conclusão 16 6. Referências bibliográficas 18 1.…

60,6 =1/ 60! / 6!(60-6)! = 1/60! / 6! 54! = 1/60 x 59 x 58 x 57 x 56 x 55 x 54 / 6! 54! = 1/36045979200 / 6 x 5 x 4 x 3 x 2 x 1 = 1/36045979200 / 720 = 1/50063860 A probabilidade de se acertar na mega sena com um jogo de seis números com custo de R$ 2,00 é de 1 em 50063860 50063860 x 2 = 100127720 O valor a ser gasto para um conjunto de apostas que dê certeza de acertar as seis dezena sorteada será de…

this research tries ofecercer a solid study with potential for the development of future work. Keywords: demand forecasting models. time series analysis. ceramic industry. LISTA DE FIGURAS FIGURA 1 – Função de probabilidade 24 FIGURA 2 – Gráfico da função de probabilidade acumulada 25 FIGURA 3 – Etapas de um modelo de previsão de demanda 33 FIGURA 4 – Métodos qualitativos 34 FIGURA 5 – Métodos quantitativos 36 FIGURA 6 – Sistema de previsão de demanda 49

seguintes processos Estatísticos: a) Censo; b) Estimação. Censo: é uma avaliação direta de um parâmetro, utilizando-se todos os componentes da população. Estimação: é uma avaliação de um parâmetro, com base em um estimador através do cálculo de probabilidades. 4 Propriedades Principais do Censo: o Admitir erro processual zero e tem confiabilidade 100%; o É caro; o É lento; o É quase sempre desatualizado; o Nem sempre é viável. Propriedades Principais da Estimação: …