População Amostra E Amostragem

Ano Letivo 2013/2014 Amostragem, Análise e Tratamento de Dados ATIVIDADE 3 Métodos de Amostragem Exemplos Realizado por: ÍNDICE Grupo 1 ....................................................................................................................... 1 Grupo 2 ....................................................................................................................... 3 Exercício a) ...........................................................................

Trajetória de Pesquisa 2 - Introdução 3 – Objetivos 4 – População 5 - Amostragem 6 - Amostragem Não Probabilística 6.1 – Amostragem por Acessibilidade ou Conveniência 6.1.1 – Vantagens e Desvantagens 6.1.2 – Exemplo 2 Sumário  6.2 – Amostragem por Julgamento ou Intencional 6.2.1 – Vantagens e Desvantagens 6.2.2 - Exemplo 6.3 – Amostragem por Quotas 6.3.1 – Vantagens e Desvantagens 6.3.2 – Exemplo 7 – Amostragem Probabilística X Não Probabilística 8 – Conclusão …

TEORIA DA AMOSTRAGEM Gleydson Ewerton Dantas Alberto # Mossoró/RN, 18 de Outubro de 2011. # Graduando em Ciências e Tecnologia Teoria da Amostragem 1. Introdução Amostragem é uma técnica especial para recolher amostras que garante, tanto quanto possível, o acaso na escolha, de modo a garantir à amostra o caráter de representatividade. O objetivo principal da teoria da amostragem é obter uma amostra que seja uma representação honesta da população e que conduza

AMOSTRAGEM (ESTÁTISTICA) 1. JUSTIFICATIVA Amostragem probabilística X não probabilística A amostragem será probabilística se todos os elementos da população tiverem probabilidade conhecida, e diferente de zero, de pertencer à amostra. Caso contrário, a amostragem será não probabilística. A amostragem probabilística só será possível se a população por finita e totalmente acessível, e esta amostragem implica um sorteio com regras bem determinadas. A amostragem não-probabilística é a…

Amostragem Definições importantes: 1) População: conjunto formado por indivíduos ou objetos que tem pelo menos uma variável comum e observável. Exemplos: população de alunos do 1º ano de uma faculdade; população de peças fabricadas numa linha de produção. Tamanho de uma população finita = nº de elementos que a compõem. 2) Amostra: fixada uma população, qualquer subconjunto formado exclusivamente por seus elementos é denominada amostra desta população. 3) Amostragem: processo de seleção de

530 – AMOSTRAGEM EM AUDITORIA CHAPADÃO DO SUL – MS 2015 KERLES AFONSO PERES NBC - TA - 530 – AMOSTRAGEM EM AUDITORIA Trabalho sobre amostragem em auditoria, as formas que são aplicadas, e quando ser aplicadas pelos auditores. Profº. Marcio Tortelli CHAPADÃO DO SUL – MS 2015 Introdução Neste trabalho será mostrado as formas mais usadas de amostragem em auditoria, NBC TA 530. Esta Norma se aplica quando o auditor independente decide usar…

ESTATÍSTICA: Amostragem Belo Horizonte 2013 ESTATÍSTICA: Amostragem Este estudo tem como objetivo pesquisar sobre o planejamento amostral, identificar os tipos de amostragens e suas características. Prof.: Edimeire Alexandra Belo Horizonte 2013 SUMÁRIO SUMÁRIO 1 1 AMOSTRAGEM Os dois conceitos utilizados largamente em Estatística são, População e Amostra. - População: O conjunto da

População Segundo Downing e Clark (2011), população é o conjunto formado por indivíduos ou objetos que possuem ao menos uma variável em comum e observável. Amostra Fixada uma população, qualquer subconjunto formado exclusivamente por seus elementos pode ser denominado amostra desta população. A amostra é simbolizada pela letra n. Amostragem Downing & Clark (2011) definiram a amostragem como sendo processo de seleção de uma amostra, possibilitando assim o estudo de características…

Índice Introdução 2 Revisão Bibliografica 3 Definição da Amostragem 3 Vantagens da amostragem 3 Teorema da Amostragem: 3 Amostras probabilísticas 3 Cuidados a ter na escolha da amostra 4 MÉTODOS DE AMOSTRAGEM 4 Amostragem Aleatória Simples 4 Amostragem Sistemática 5 Amostragem estratificada 6 Amostragem por Conglomerados 8 Conclusão 9 Referencias Bibliograficas 10 Introdução O sucesso de uma…

Métodos de Amostragem Planejamento Amostral: Etapas • Definir objetivos, conceitos e recursos; • Obter e avaliar cadastros disponíveis; • Planejar a amostra (definir plano amostral); – Esquema para seleção das unidades a pesquisar; – Procedimento para controle da amostra. • Definir procedimentos para estimação; – Estimadores para as quantidades de interesse; – Medidas da precisão – Avaliação. Plano Amostral • • • • • • • • • População Alvo – População para…