Para A Distribuição Abaixo Calcular Q3

DA DISCIPLINA NA FORMAÇÃO PROFISSIONAL USO DO EXCEL Funções  média, mediana, desvio-padrão, quartis, probabilidade etc. Ferramentas  histograma, distribuição de freqüência, análise da variância, regressão, correlação, amostragem etc. APLICAÇÕES NOS EXERCÍCIOS  inflação, balança comercial, produção industrial  emprego, salário, distribuição de renda  educação AVALIAÇÃO  AV-1 (8,0) + LISTA1 (2,0)  AV-2 (8,0) + LISTA 2,3, 4 (2,0) CONCEITOS INTRODUTÓRIOS

precisamos abordar as medidas de dispersão. Essas nos proporcionarão um conhecimento mais completo do fenômeno a ser analisado, permitindo estabelecer comparações entre fenômenos de mesma natureza e mostrando até que ponto os valores se distribuem acima ou abaixo da tendência central. As principais medidas de dispersão são: I) QUANTO À MÉDIA a) Amplitude Total (AT): É a diferença entre os valores extremos de um conjunto: A = Xmaior – Xmenor. Muito instável se ocorrer valor…

amostra foram retiratos do 3º estrato, determine o número de elementos da amostra. 4- Mostre como seria possível retirar uma amostra de 32 elementos de uma população ordenada formada por 2.432 elementos. Na ordenação geral, qual dos elementos abaixo seria escolhido para pertencer a amostra, sabendo-se que o elemento 1.420º a ela pertence ? 1.648º , 290º , 725º , 2.025º ou 1.120º ____________________________________ 4. SÉRIES ESTATÍSTICAS TABELA: É um quadro que resume um conjunto de

local de ocorrência; específica (ou categórica) quando tempo e local são fixos; e comparativa quando a tabela resume informações de duas ou mais variáveis. A tabela comparativa é também denominada tabela cruzada ou de dupla ou mais entradas. DISTRIBUIÇÃO DE FREQÜÊNCIA Como já mencionado no início deste capítulo, dependendo do volume de dados, torna-se difícil ou impraticável tirar conclusões a respeito do comportamento das variáveis e, em particular, de variáveis quantitativas.…

i =1 N  ΣK  2  Ri + Q = 2  i  2gAi   ∑ i =1 N  ΣK  2  Ri + Q 2   2gAi   (12) 10 Ri calculado eq. (6) ou eq. (4)+Moody (4)+Moody EXEMPLO Para o sistema abaixo, encontre a potência requerida para bombear 100 l/s de dados adicionais são dados na Tabela abaixo. 2 Unicamp/FEQ/DTF/EQ541 Fenômenos de Transporte I - Profa. Katia Tannous líquido (d=0,85 e ν=10-5m2/s). A bomba é operada numa eficiência de 75% e K2=1 Ke=0,25 11 SISTEMA…

conjuntos: a) 8; a) 9 14 2 8 7 14 3 21 1 b) 0,015; b) 0,02 0,25 0,47 0,01 -0,30 -0.5 c) 0,44 c) 0,50 0,75 0,57 1,25 -0,67 -0,80 -0,20 0,38 8) A amplitude do conjunto: -5 4 0 3 8 10, vale: Resp. 15 9) Dada a série: 1,2; 1,4; 1,5; 1,8; 2 calcular a média e o desvio padrão. R: média=1,58 dp=0,319 10) Determinar a média e a mediana dos conjuntos de números a seguir: a) 5, 4, 8, 3, 7, 2, 9 ( R - Média = 5,429 Mediana = 5 ) b) 18, 3, 20, 6, 19, 3, 22, 4, 20, 2, 18, 8, 19, 7,…

Exemplificando: imagine-se um poste vertical de altura suficiente para permitir a sensível variação de aceleração da gravidade nos seus infinitos pontos; seu centro de massa estaria em seu centro geométrico, enquanto que o centro de gravidade um pouco abaixo. 3- Procedimento Experimenta: 3.1- Matrial Ultilizado: 1- 2- 3- 4- 3.2- Procedimento 3.2.1- Sapo Após realizar cálculos, fez-se uma pequena experiência aplicando-se os resultados calculados. A experiência consistia em…

CADERNO DE EXERCÍCIOS – ESTATÍSTICA 1. A tabela abaixo mostra a distribuição de peso de 30 jogadoras da seleção de basquete da Lituânia. Construa a distribuição de frequência. 60 49 77 72 75 66 62 48 53 55 56 76 50 61 54 58 62 72 75 56 54

Eventos. Conceitos de Probabilidade. Teorema da Soma e do Produto. Teorema de Bayes. 3. DISTRIBUIÇÕES DISCRETAS. A Distribuição Binomial. A Distribuição de Poisson. A Distribuição Binomial como aproximação de Poisson. 4. DISTRIBUIÇÕES CONTÍNUAS DE PROBABILIDADE. A Distribuição Normal. A Distribuição Normal Padronizada. A Distribuição Normal como aproximação da Binomial. A Distribuição t de Student. 5. COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO: Correlação linear de Pearson. Correlação linear simples.…

Matemática Básica. UNIDADE 1 Introdução à Estatística e Amostragem 1ª parte: Introdução à Estatística 2ª parte: Amostragem 003 004 006 010 UNIDADE 2 Representação gráfica e tabular/ análise e interpretação de gráficos e tabelas Distribuição de frequências: construção e tipos Representação gráfica: histograma, polígono e ogivas 019 UNIDADE 3 Medidas de posição: medidas de tendência central Média Aritmética (x) Mediana (Md) Moda (Mo) 037 038…