Anova

Teste ANOVA (1 critério/fator)  teste paramétrico = compara parâmetros (média, desv.pad., mediana) Requisitos para ANOVA Os dados da amostra devem obedecer uma distribuição normal Dados intervalares (contínuos) Variâncias (?) similares Amostras aleatórias/ independentes * Pesquisador escolhe pcrítico Teste de hipóteses do ANOVA: compara médias H0 = xA = xB = xC = ... xN  aceito se pcalculado > pcrítico HA = se pelo menos uma das médias é diferente das demais  aceito se pcalculado < pcrítico Exercício 1. MARCA DURABILIDADE DE PNEU (1000 km) A 34 38 31 35 B 32 34 31 29 C 30 25 28 23 D 45 55 48 42 Durabilidade média entre marcas A, B e C são diferentes? a) para p < 0,01  HA aceita, ao menos uma das médias é diferente das demais (com 99% de certeza) b) para p < 0,05  HA aceita, ao menos uma das médias é diferente das demais (com 95% de certeza) c) para p < 0,20  HA aceita, ao menos uma das médias é diferente das demais (com 80% de certeza) Resultado ANOVA (EXCEL) Anova: fator único RESUMO Grupo Contagem Soma Média Variância Linha 1 4 138 34,5 8,333333 Linha 2 4 126 31,5 4,333333 Linha 3 4 106 26,5 9,666667 ANOVA Fonte da variação SQ gl MQ F valor-P F crítico Entre grupos 130,6667 2 65,33333 8,776119 0,007685 4,256495 Dentro dos grupos 67 9 7,444444 …

ESTATÍSTICA ANOVA A análise de variância (ANOVA) é um teste de hipótese útil na solução de problemas de engenharia. I. A ANOVA é basicamente um teste paramétrico, na qual se faz necessário que os dados possuam distribuição normal e que tenham homocedasticidade (igualdade entre variâncias). II. Enquanto a análise de variância dos testes depende da hipótese de que todas as populações em confronto são independentes e normalmente distribuídas, o teste de Kruskal-Wallis não coloca…

Alexandre Gori Maia Análise de Variância para Regressão Linear Múltipla Introdução Após entender como estimar e interpretar os coeficientes de um modelo de RLM pelo MQ, é necessário iniciar a análise da qualidade do ajuste. Em outras palavras, é preciso verificar em que medida podemos inferir sobre a relação linear entre as variáveis na população a partir do que observamos na amostra. Passos essencias para essa análise são a elaboração da tabela ANOVA e o cálculo do coeficiente…

FAIXA ETÁRIA Glm Between-Subjects Factors Value Label N Faixa etária 1 Até 20 anos 108 2 De 21 a 25 anos 139 3 De 26 a 30 anos 31 4 De 31 a 35 anos 10 5 De 36 a 40 anos 2 6 De 41 a 45 anos 2 7 De 46 a 50 anos 2 CATEGORIA ANOVA Experiência Global Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 29,845 12 2,487 1,338 ,196 Within Groups 522,249 281 1,859 Total 552,094 293 …

INSTITUTO DE MATEMÁTICA – UFBA DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA ANÁLISE DE VARIÂNCIAS (ANOVA) Vimos o processo para testar a hipótese de igualdade das médias de duas populações. Agora, veremos um procedimento para testar a igualdade das médias de três ou mais populações, baseado na análise de variâncias amostrais. Exemplo: Uma companhia produz impressoras e máquinas de fax em suas fábricas localizadas em três estados A, B e C. Para medir quanto os empregados dessas fábricas sabem…

ANOVA 1 fator Prof. Ivan Balducci FOSJC / Unesp Finalidade da ANOVA 1 fator • Para avaliar a igualdade de várias médias populacionais nós comparamos: • a variação entre as médias de vários grupos com a variação dentro dos grupos. • Este método é chamado de Análise de Variância A estatística do teste ANOVA é? A estatística F (razão F) Essa estatística indica o tamanho da diferença entre os grupos, em função do tamanho da variação dentro de cada grupo. MSe F MSd One-Way ANOVA •…

ESTATÍSTICA III Módulo C – Comparações de médias TESTE ANOVA Prof. Rogério Mota Exercício 1: Suponha que a produtividade da soja sofra influência somente do tipo de semente utilizada. Deseja-se testar se existe diferença de produtividade entre os tipos de semente. Para tanto, realizou-se um experimento envolvendo amostras de 4 tipos de sementes. O resultado, em sacas, está presente na tabela abaixo: semente 1 semente 2 semente 3 semente 4 103 110 114 115 105 108 114 117…

AnAn´lise de Variˆncia simples (One way ANOVA) a a An´lise de experiˆncias com v´rios grupos de observa¸˜es classificados atrav´s a e a co e de um s´ factor (por exemplo grupos de indiv´ o ıduos sujeitos a diferentes tratamentos para uma mesma doen¸a). c Muitas vezes tamb´m se utiliza a palavra tratamento em vez de grupo e e diz-se que a experiˆncia tem tantos n´ e ıveis ou efeitos quantos tratamentos (ou grupos) distintos. Se os grupos s˜o pr´-determinados ` partida temos uma…

pelo menos duas das máquinas. Blocos (Trabalhadores) Ho: Não há diferença entre as médias de produção dos trabalhadores. Ha: Há diferença entre as médias de produção em pelo menos dois dos trabalhadores. G 2 820 2 672400 C    33620 n 20 20 2 SQTO   X ij  C  34194  33620  574 SQT   Ti 2 169794 C   33620  338,80 J 5 SBQ   B2 j I C  135126  33620  161,5 4 SQR  SQTO  SQT  SQB  574  338,80  161,50  73,7 QMT = QMB = QMR = SQT 338,80  …

UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA UFSC - CAMUPUS CURITIBANOS Acadêmica: Andriele Caroline de Morais Matrícula: 13102853 Matéria: Estatistica Experimental – CRC7416 Professor: João Tolentino 1.Um pesquisador deseja investigar qual a melhor dose do fungicida Axozystrobin para o controle da Alternaria solani em plantas de tomate. A dose recomendada do fungicida é de 4L/ha.O pesquisador dispoem de uma área homogênea de 100m2. Hipótese: A aplicação de uma determinada dose do…