Na Amostra Abaixo Determine

testar se, para um certo nível permitido de erro em uma pesquisa, o valor do meu estimador está dentro de um intervalo de dados (obtido com base na distribuição amostral do estimador pontual e dependendo do grau de confiança • Exemplos: • Em uma amostra de 100 estudantes encontrou-se a média de idade de 23,2 anos. A média de idade encontra-se num intervalo de 22,22 e 24,18 anos com um erro de 0,98 (para mais e para menos) (Sartoris, 7.1.1) • Após entrevistar 49 membros de uma categoria…

do Código Penal. Depósito legal na Biblioteca Nacional conforme Decreto de 1907. Impresso no ín Brazíl de 20 de dezembro Sumário t CONCEITOS BASICOS, 11 1.1 Introdução, 11 1.2 Conceitos Fundamentais, 12 1.2.1 Objetivo, 12 1.2.2 População e Amostra, 12 1.3 Processos Estatísticos de Abordagem, 12 1.4 Dados Estatísticos, 14 1.5 Estatística Descritiva, 14 1.6 Dados Brutos, 15 1.7 Rol, 16 1.8 Exercícios Propostos, 17 SÉRIES ESTAT~STICAS,I 8 2.1 Apresentação de Dados Estatísticos, 18…

Identifique a família e o período dos elementos abaixo: (a) 15P (b) 18Ar (c) 20Ca (d)34Se (e) 50Sn (f) 87Fr. 4) Determine o número atômico e a massa atômica dos elementos que se encontram no: a) 5º período, família dos metais alcalino terrosos b) 3º período, família dos metais alcalinos c) 3º período, família dos halogênios d) 4º período, família dos calcogênios e) 3º período, família do carbono. 5) Entre os elementos abaixo, verifique quais são…

x 22,4 L 1 mol --- 44,8 L Dados/pedido 5 mol V 5 mol --- V V = 224 L CASOS ESPECIAIS GRAU DE PUREZA Se houver impureza na amostra, o cálculo não poderá levar em conta as impurezas. Haverá a necessidade de se descontar essa impureza. Ex. - Uma amostra de 120 g de magnésio com 80% de pureza reage com oxigênio , produzindo óxido de magnésio. Determine a massa de óxido de magnésio produzida. Mg – 24 g/mol ; MgO = 40 g . mol-1 120 g ---100% Equação balanceada 2 Mg + 1 O2…

96 4 96 98 3 98 100 6 100 102 9 102 104 5 104 106 4 106 108 2 108 110 2 110 112 2 Total 40 2.3 Determinar a média, a mediana e a moda para os exercícios indicados abaixo: a) 2 4 2 1 2 3 1 0 5 1 0 1 1 2 0 1 3 0 1 2 b) 21,5 21,4 21,8 21,5

Universidade Federal de Goiás Instituto de Química Regressão Linear / Prof. Dr. Anselmo Considere o conjunto de dados abaixo referente a uma curva de calibração com padrões de soluções aquosas de fluoresceína. Esses padrões foram analisados em um espectrofluorímetro. Intensidade da fluorescência 2,1 5,0 9,0 12,6 17,3 21,0 24,7 1 Concentração em pg/mL 0 2 4 6 8 10 12 Coeficiente de Correlação 1.1 Calcule r ∑ {(x −x)(yi −y)} √∑ i i coeficiente de…

TEMA Aplicação de Dados Bioestatísticos para Atenção Farmacêutica Farmácia 2ºAno, 3º Semestre Araraquara 2014 SUMÁRIO 1. Resumo 04 2. Objetivos 05 3. Introdução 05 4. População e Amostra 06 5. Média Aritmética Simples 07 6. Média Aritmética Ponderada 09 7. Moda 11 8. Mediana 11 9. Ponto Médio 13 10. Amplitude Total 14 11. Desvio Padrão 15 12. Frequência Absoluta

Arredondadas/Sub-arredondadas - Laminares: - Fibrilares: Depósitos de coral. ANÁLISE GRANULOMÉTRICA • Ensaio de Granulometria Conjunta (NBR 7181/84) a) Ensaio de Peneiramento: Grãos de solo com d>0,075mm, (frações de areia). Consiste em agitar uma amostra de solo seca em um conjunto de peneiras. # 1" 3/4" 3/8" 4 10 16 30 40 50 100 200 mm 25 19 9,5 4,8 2 1,2 0,6 0,42 0,3 0,15 0,075 Peneiras →…

2ª LISTA DE EXERCÍCIOS 1. Suponha duas amostras colhidas de uma mesma população, sendo uma de tamanho 100 e outra de tamanho 200. Então, não há dúvida de que a amostra de tamanho maior é mais representativa da população, certo? Justifique. 2. Pretende-se avaliar qual é o percentual de pequenas propriedades agrícolas com capacidade de gerar produtos com padrão de exportação. Estime o número de propriedades a serem amostradas para termos 4% de precisão e 95% de confiança. 3. Se uma…

Passo 1: Identifique a variável aleatória x, que é igual ao número de sucessos no intervalo; Passo 2: Determine o número médio (l) de sucessos para uma específica dimensão de tempo ou espaço. Passo 3: Substitua os valores na fórmula: P(x)= l x.e-l X! Exemplo da aplicação da Distribuição de Poisson Uma equipe de manutenção atende em média cinco chamadas por hora. Determine a probabilidade de que, em uma hora selecionada aleatoriamente, seja recebidas…