N D Curtose

incluído na contagem da freqüência absoluta mas o superior não; b) li ____| Li, onde o limite superior da classe é incluído na contagem mas o inferior não; c) li |____| Li, onde tanto o limite inferior quanto o superior são incluídos na contagem; d) li ____ Li, onde os limites não fazem parte da contagem. Tabela 09 – Idade dos alunos da disciplina Inferência Estatística do curso de Estatística da Universidade Estadual de Maringá, 21/03/2005. Idade Fi 18 2 19

lançamento de um dado, duas vezes. Descreva o espaço amostral. 4. Sejam A, B e C três eventos de um espaço amostral. Exprimir os eventos abaixo usando as operações entre eventos. (a) Somente A ocorre; (b) Nenhum ocorre; (c) A e C ocorrem, mas não B; (d) Exatamente dois ocorrem; 5. Dos funcionários de uma empresa, 60% são do sexo masculino, 30% tem curso superior completo, e 20% são do sexo masculino e tem curso superior completo. Se um funcionário é selecionado aleatoriamente, qual a…

(isto é, em duas partes de 50 50% % cada cada)). Para a série de valores ordenados em ordem crescente de grandeza (isto é, um rol), a mediana é o valor central, isto é Me = elemento que está na posição (n+1)/2 (n+1)/2;; 11 – 12 – 13 – 16 – 17 – 20 – 25 Me=16 Me=16 Obs: Quando o n é par, a mediana é sempre a média aritmética entre o Obs: ponto acima do qual recaem 50 50% % dos casos e abaixo do qual também recaem 50 50% % dos casos. casos. 11 – 12 – 13 – 16…

Respostas dos Exercícios 15 15 15 17 17 2. estatística descritiva 19 21 23 2.1. Introdução 2.2. Medidas de Posição 2.3. Separatrizes 2.4. Medidas de Variabilidade 2.5. Outras Medidas (Assimetria e Curtose) 2.6. Tabelas e Gráficos 2.7. Quantis 2.8. Moda de Czuber 2.9. Exercícios: Estatística Descritiva 23 23 25 25 28 28 29 30 2.10. Respostas dos Exercícios 3. probabilidades 34 37 39…

Desvio Padrão ( ). As medidas de dispersão relativa consideradas são: Coeficiente de Variação ou Coeficiente de Pearson ( P) e Coeficiente de Variação ou Coeficiente de Thorndike ( T). Ainda serão vistas nessa unidade, medidas de assimetria e de curtose, que são medidas complementares de dispersão. 4.1. MEDIDAS DE DISPERSÃO ABSOLUTA 4.1.1. AMPLITUDE TOTAL ( T) 1ª SITUAÇÃO: Dados não agrupados É a diferença entre o maior e menor dos valores da série. Ou seja: A utilização da…

ESTATÍSTICA BÁSICA Conteúdo 1. Introdução pag. 02 2. Organização de Dados Estatísticos pag. 03 3. Medidas de Posição pag. 14 4. Medidas de Dispersão pag. 27 5. Medidas de Assimetria e Curtose pag. 32 ESTATÍSTICA BÁSICA 1. INTRODUÇÃO ESTATÍSTICA: ramo da matemática aplicada. MÉTODO ESTATÍSTICO MÉTODO: é um meio mais eficaz para…

.............................46 2.5.16 Coeficiente de Variação ..................................................................47 2.6 Medidas de Assimetria...............................................................................49 2.7 Curtose: uma medida de achatamento......................................................50 3. Probabilidade..................................................................................................53 3.1 Definição Clássica de Probabilidade ....

.............................46 2.5.16 Coeficiente de Variação ..................................................................47 2.6 Medidas de Assimetria...............................................................................49 2.7 Curtose: uma medida de achatamento......................................................50 3. Probabilidade..................................................................................................53 3.1 Definição Clássica de Probabilidade ....

61 983,37 985,95 1.028,15 1.038,16 1.056,86 1.127,61 956,66 983,42 986,14 1.032,10 1.038,72 1.103,46 3.2. Dados para tabela de distribuição de frequência K = 1 + 3,3*log(n) fi = contagem de dados em cada classe K = 1 + 3,3*log(34) Fi = contagem de dados acumulada K = 6,05 fri (%) = (fi/n)*100 h = (max-min)/K Fri (%) = fri acumulada h = (1127,61 - 948,50)/6 Xi = (Ls – Li)/2 h = 29,85 3.3. Tabela de distribuição de frequência Classe Frequência (fi)…

alunos que fica relacionado a um determinado valor da variável. Obtemos, assim, uma tabela que recebe o nome de distribuição de frequência. Mas, esse processo é inconveniente, já que exige muito espaço, mesmo quando o número de valores da variável (n) é de tamanho razoável. Sendo possível, a solução mais aceitável, pela própria natureza da variável contínua, é o agrupamento dos valores em vários intervalos de classes. Chamando de frequência de uma classe o número de valores…