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Estatística Inferencial 2 Alguns Conceitos 9 População • É o conjunto de elementos com pelo menos uma característica em comum. • Esta característica comum deve delimitar claramente quais os elementos que pertencem à população e quais os elementos que não pertencem. 9 Amostra • É um subconjunto de uma população, onde todos os seus elementos serão examinados para efeito da realização do estudo estatístico desejado. 3 Alguns Conceitos 9 OBJETIVO DA ESTATÍSTICA: “tirar conclusões sobre populações com base nos resultados observados em amostras extraídas dessas populações”. 9 Variável • É a característica dos elementos da amostra que nos interessa averiguar estatisticamente. • Ex.: variável Idade - se houver “n” elementos fisicamente considerados no estudo, esses elementos fornecerão “n” valores da variável idade, os quais serão tratados convenientemente pela Estatística Descritiva 4 e/ou pela Estatística Inferencial. Tipos de Variáveis As variáveis de interesse podem ser classificadas em: (i) Qualitativas => quando resultar de uma classificação por tipos ou atributos. (ii) Quantitativas => quando seus valores forem expressos em números. Podem ser subdivididas: (a) Discretas; (b) Contínuas. 5 Tipos de Variáveis (a) Variáveis Quantitativas Discretas Assumem apenas valores pertencentes a um conjunto enumerável. São obtidos mediante alguma forma de contagem. Exemplos de Discretas: y População: Ovinos da raça Santa Inês da ASCCO; Variável: número de cordeiros ao…

BÁSICA AULA 3 Economia – UFPEL Prf.: Prf.: Anderson Antonio Denardin MEDIDAS DE DISPERSÃO •1 MEDIDAS DE DISPERÇÃO  As medidas de tendência central (média, mediana e moda) não são as únicas medidas necessárias para caracterizar uma amostra (ou população). população). O resumo de um conjunto de dados por uma única medida representativa de posição central esconde toda a informação sobre a variabilidade do conjunto de observações. Portanto, medidas de observações. tendência…

Estatística - UVB Aula 05 Medidas de Dispersão, Assimetria e Curtose Objetivos da aula: • • Apresentar as Medidas de Dispersão, Assimetria e Curtose; Apresentar exemplos para fixação de conceitos Introdução A aula 4 apresentou os conceitos de média, moda e mediana que permitem sintetizar em valores representativos o conjunto de valores de uma amostra. Mas, de maneira geral, é importante que se saiba o quanto de variação há entre os valores máximo e média; e mínimo e …

Fr Fra F% F%a Sim 4 4 0,15 0,15 15 15 Somente limpo e organizado 6 10 0,22 0,37 22 37 Somente bem sinalizado 8 18 0,30 0,67 30 67 Raramente 9 27 0,33 1,00 33 100 Total 27 1,00 100 Fonte: Modesto, Souza, Faria Coluna1 Média 6,75 Erro padrão 1,108678 Mediana 7 Modo #N/D Desvio padrão 2,217356 Variância da amostra 4,916667 Curtose -1,69951 Assimetria -0,48156 Intervalo 5 Mínimo 4 Máximo 9 Soma 27…

padrão 2,633122354 Variância da amostra 6,933333333 Curtose -0,849336961 Assimetria 0,498457657 Intervalo 8 Mínimo 1 Máximo 9 Soma 46 Contagem 10 18) Classifique o coeficiente de variação do exercício anterior e conclua se os dados são homogêneos ou heterogêneos? Menor ou igual a 15% - Baixa dispersão - homogênea, estável. Entre 15 e 30% - Média dispersão. Maior que 30% - Alta dispersão – heterogênea CV=0,63 x 100= 63% ou seja heterogêneo. 19) Uma máquina…

Assimetria e Curtose Correla¸˜o e Regress˜o ca a Introdu¸˜o aos M´todos Quantitativos II ca e Teoria de Probabilidades Introdu¸˜o a Inferˆncia Estat´ ca e ıstica Testes de Hip´teses o An´lise de variˆncia (ANOVA) a a M´todos Quantitativos II e Docente: H´lio Rafael Langa e Universidade Eduardo Mondlane: ˆ FACULDADE DE LETRAS E CIENCIAS SOCIAIS Departamento de Ciˆn¸ia Poli´ e c ıtica e Administra c˜o P´blica a u email: helio.langa@uem.mz…

MEDIANA: Emd= Emd=5 Md= Md= Md= 334,00 d) 1º QUARTIL: Q1=C25 EC25= EC25= EC25= 2,50 Q1= Q1= Q1=241,90 e) 3º QUARTIL: Q3=C75 EC75= EC25= EC25= 7,50 Q3= Q3= Q3=471,30 f) 90º PERCENTIL: EC90= EC90= EC90= 9 C90= 567,40 g) 10º PERCENTIL: EC10= EC10= EC90= 1 C10= 180,50 h) DESVIO PADRÃO: s= s= S=169,8351 S=169,84 i) VARIÂNCIA: S2= (169,84)2 S2= 28.845,6256 S2= 28.845,63 j) COEFICIENTE DE…

UNIVERSIDADE ESTADUAL DO MARANHÃO CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E NATURAIS CECEN DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA E INFORMÁTICA DEMATI CURSO DE MATEMÁTICA LICENCIATURA ESTATISTICA Curtose São Luis – MA 2015 JARDEILSON TADEU 1215128 Curtose São Luis, MA 2015 Curtose Outra medida usualmente utilizada para caracterizar uma distribuição é a curtose, nome dado ao grau de achatamento da distribuição, frequentemente estabelecida em relação à distribuição…

2º Bimestre 1 Estatística e Probabilidade Aula 1 Assimetria e Curtose Professor Luciano Nóbrega Medidas de assimetria As medidas de assimetria e curtose (esta última veremos na próxima aula) são as que restam para completarmos o quadro das estatísticas descritivas, que proporcionam, juntamente com as medidas de posição e dispersão, a descrição e compreensão completas da distribuição de freqüências estudadas até agora. As medidas de assimetria referem-se à forma da…

Medidas de Tendência Central: Media: X x i 1 n i n  1    165  43,04 50 dias Moda: 5, 26, 27,29 (Multimodal). Mediana:  n n    50  50   1      1      2  2    25,5 Posição  2 2     2 2         Md: 25  26 28  29 57    28,5 2 2 2 dias  Medidas de Dispersão Moda: Não tem medida de dispersão AT = Amplitude Total 165-1= 164 Variância S²   x n i 1 i x  2…