N D Curtose

para a direita e escrita embaixo do eixo, como mostra o esquema abaixo: 0 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 O mesmo assunto é tratado em: VIEIRA e HOFFMANN (1988:28-29) Estatística Descritiva: Conceitos Básicos Paulo Vieira Neto - Mar./2004 8 d) no eixo das ordenadas, a escala cresce de baixo para cima e é escrita à esquerda do eixo. Veja o exemplo abaixo: 5 4 3 2 1 0 e) podem ser feitas setas para indicar a direção dos eixos; f) as variáveis representadas cm cada eixo devem ser…

Estudo do fenômeno ⇒ Planejamento. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . B) Coleta de dados. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . C) Sumarização do fenômeno. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . D) Descrição numérica do fenômeno. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . E) Análise e previsão. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Capítulo 3 - Variáveis Aleatórias. . . . . . . . . . . . . .…

Ordene este dados, construindo um rol. b) Calcule a amplitude total. c) Calcule o número de intervalos de classe adequado. d) Calcule a amplitude de cada classe. e) Montar a tabela de distribuição de frequências. f) Construir um histograma e um polígono de frequências. g) Classificar o conjunto de dados quanto à assimetria. h) Classificar o conjunto de dados quanto à curtose. i) Esta variável é uma variável quantitativa discreta ou contínua? Explique. j) Calcular as medidas de…

conceito, operações e fórmula de Bayes. BIBLIOGRAFIA BÁSICA 1. ANDERSON, D. R., SWEENEY, D. J., WILLIAMS, T. A. Estatística aplicada à administração e economia. São Paulo: Thomson Learning, 2002. 2. BUSSAB, W.O.; MORETTIN, P.A. Estatística básica. São Paulo: Saraiva, 2002. 3. FREUND, J. E. Estatística aplicada: economia, administração e contabilidade. Porto Alegre: Bookman, 2006. 4. LEVINE, D.M; BERENSON, M.L.; STEPHAN, D. Estatística: teoria e aplicações usando Microsoft Excel em…

Fórmula de Jensen para medir o CAPM: (rAi ­ rfi) = β1+ β2( rm ­ rfi) + εi (2) rA – retorno associado a algum ativo financeiro A; rf – retorno associado a algum ativo livre de risco; rm – retorno associado à carteira de mercado i = 1, 2, ..., n, em que n é a última data observada. A comparação do relacionamento da equação (2) com o retorno esperado­beta da equação (1) do CAPM pressupõe que β1 deve ser zero, que nos dá uma previsão sobre o coeficiente linear de uma linha de equação…

teóricas indispensáveis na resolução de problemas de inferência estatística. A distribuição F, encontra um largo campo de aplicação em problemas relativos à análise de variância. Diz-se que uma variável aleatória tem distribuição F, e escreve-se X~F(m,n) se a sua função densidade de probabilidade for definida por: (NEVES, 2003) A distribuição F é igualmente usada para testar a significância de diferenças entre mais de duas médias amostrais em simultâneo – Análise de Variância (ANOVA)…

5  6  13  10  9 31) Curtose é o grau de achatamento de uma distribuição com relação a uma distribuição padrão, dita normal. Esta curva normal é uma curva correspondente a uma distribuição teórica de probabilidade. Podemos dizer que a medida de curtose ou excesso indica até que ponto a curva de frequências de uma distribuição se apresenta mais afilada ou mais achatada do que uma curva padrão, denominada curva normal. De acordo com o grau de curtose e os três tipos de…

|#N/D |Moda |#N/D |Moda |#N/D | |Desvio-padrão |6,74417 |Desvio-padrão |10,3235 |Desvio-padrão |0,49111 | |Variância da amostra |45,4838 |Variância da amostra |106,57 |Variância da amostra |0,24119 | |Curtose |0,30223 |Curtose |-0,3744 |Curtose |-0

as suas características, num determinado período de tempo. É a coleta exaustiva das informações de todas as “N” unidades da população. Amostra: é um subconjunto, uma parte selecionada da totalidade de observações abrangidas pela população da qual se quer inferir alguma coisa. (parte representativa da população) Amostragem: é o processo de coleta das informações de parte da população - “n” - chamada amostra, mediante métodos adequados de seleção destas unidades. População YYYYYYYYYYYYY…

observado = xmáx – xmin •Determinação do número de classes (k) 1. Regra da Raiz Quadrada: 2. Regra de Sturges: =1+3,3 log () •Determinação do número de classes (k) Uma indicação do número de classes a ser utilizado, em função do número de dados (n) é: 1. Regra da Raiz Quadrada: = 2. Regra de Sturges: =1+3,3 log () OBS: Por questões de ordem prática e estética sugere-se utilizar de 5 a 20 classes. •Determinar a amplitude de classe (c) O intervalo de classe (c ), que é dado pela…