Probabilidade e estatistica

1- A corrosão das barras de aço da armação é um problema sério em estruturas de concreto localizadas em ambientes afetados por condições climáticas extremas. Por este motivo os pesquisadores têm investigado a utilização de barras de reforço feitas de material composto. Um estudo foi executado para desenvolver diretrizes sobre a aderência de barras plásticas reforçadas com fibra de vidro ao concreto. Considere as 48 observações da resistência da aderência medida:
11,5 3,4 9,3 13,8 6,6 8,9 17,1 14,2
5,7 5,5 5,1 5,2 15,2 3,8 4 3,6
3,6 9,9 25,5 6,2 13,1 13,4 10,7 5,6
5,2 5,2 5 10,7 4,1 4,2 3,6 3,8
12,1 20,6 7,8 12,6 7 8,2 9,3 7,6
5,4 5,1 4,9 4,8 8,5 3,7 3,9 3,6
a) Ordene este dados, construindo um rol.
b) Calcule a amplitude total.
c) Calcule o número de intervalos de classe adequado.
d) Calcule a amplitude de cada classe.
e) Montar a tabela de distribuição de frequências.
f) Construir um histograma e um polígono de frequências.
g) Classificar o conjunto de dados quanto à assimetria.
h) Classificar o conjunto de dados quanto à curtose.
i) Esta variável é uma variável quantitativa discreta ou contínua? Explique.
j) Calcular as medidas de tendência central.
k) Calcular as medidas de dispersão.
l) Calcule a dispersão entre os quartis.
m) Calcule e interprete o coeficiente de variação.
n) Como você pode usar um escore padronizado para detectar outliers? Existe a necessidade de calcular um escore padronizado para cada elemento da amostra?
o) Fazer um Box Plot e interpretar.

2- Uma amostra de 20 garrafas de certo tipo de vidro foi selecionada e a resistência à pressão interna de cada garrafa foi determinada. Considere as seguintes informações parciais da amostra:
Mediana= 202,2
Quarto inferior = 196
Quarto superior= 216,8
Três observações menores: 125,8 188,1 193,7
Três observações maiores: 221,3 230,5 250,2.
a) Há algum outlier na amostra?
b) Construa um Box Plot que mostre outliers e comente as suas características.